# Gdzie studiować AI? Sprawdziłem dane o zarobkach absolwentów

> Na tej samej uczelni absolwenci klasycznej informatyki zarabiają zwykle więcej niż absolwenci kierunku z „sztuczną inteligencją” w nazwie — w moich obliczeniach na danych rejestrowych ELA wygrywa ona w ośmiu z jedenastu możliwych porównań rocznika 2024, z przewagą od 4 do 52 procent. Ogólnopolskie zestawienie wypada odwrotnie, ale to artefakt: kierunki AI prowadzą niemal wyłącznie uczelnie z górnej półki. Największą zmierzoną przewagę daje jednak co innego niż nazwa kierunku: doświadczenie zawodowe sprzed dyplomu wiąże się z zarobkami wyższymi o 45 do 57 procent.

Autor: Robert Marczyński · Opublikowano: 2026-09-03 · Aktualizacja: 2026-09-03
Kanoniczny URL: https://ekspertodsztucznejinteligencji.pl/blog/gdzie-studiowac-ai-dane

Krótka odpowiedź: jeśli wybierasz kierunek dla nazwy „sztuczna inteligencja” na dyplomie, dane nie dają na to podstaw. Na tej samej uczelni klasyczna informatyka wypada zwykle lepiej, a największą przewagę i tak daje coś innego niż kierunek.

Policzyłem to sam, bo nie znalazłem takiego zestawienia. Poniżej metoda, liczby i to, czego z nich nie wolno wyczytać.

## Skąd wzięło się pięćdziesiąt pięć kierunków

Pobrałem 1 września 2026 pełny rejestr POL-on: 11 564 rekordy, z tego 9 869 kierunków prowadzonych. Pięćdziesiąt pięć z nich ma w nazwie sztuczną inteligencję, AI albo uczenie maszynowe. Prowadzi je trzydzieści uczelni.

Dwadzieścia z tych pięćdziesięciu pięciu utworzono w 2025 albo 2026 roku, czyli ponad jedną trzecią.

To tempo mówi więcej o rynku rekrutacyjnym niż o rynku pracy. Uczelnia, która chce przyciągnąć kandydatów, może otworzyć kierunek szybciej, niż jest w stanie zbudować kadrę zdolną go prowadzić. Dwie liczby z tego samego rejestru warto zestawić obok siebie: **żaden z tych 55 kierunków nie ma odnotowanej oceny programowej** Polskiej Komisji Akredytacyjnej, podczas gdy w skali kraju ma ją co piąty kierunek. Po rozszerzeniu zbioru o data science znajduje się jeden wyjątek — Data Science na Uniwersytecie Wrocławskim z oceną pozytywną z maja 2024.

Przy programach otwartych rok temu to naturalne. Znaczy jednak tyle, że ich jakości nie zweryfikował dotąd nikt z zewnątrz uczelni.

Druga liczba jest mniej oczywista. **Dwadzieścia siedem z pięćdziesięciu pięciu kierunków „AI” ma dyscyplinę wiodącą spoza informatyki.** Wśród nich: nauki o zarządzaniu (siedem kierunków), matematyka (cztery), inżynieria mechaniczna (cztery), nauki o mediach (trzy), pedagogika (dwa), a także filozofia i psychologia. Dyscyplina wiodąca decyduje o tym, kto uczy i czego, więc różnica między dwoma kierunkami o tej samej nazwie bywa większa niż między kierunkami o nazwach różnych.

## Co pokazują dane o absolwentach

System ELA łączy rejestry ZUS z bazą POL-on i pokazuje, ile absolwenci konkretnego kierunku na konkretnej uczelni zarabiali w pierwszym roku po dyplomie. To dane rejestrowe, nie ankieta: nikt tu niczego nie deklaruje.

Tu potrzebna jest jedna uwaga o zakresie. Powyższe pięćdziesiąt pięć kierunków to te z „sztuczną inteligencją”, „AI” albo „uczeniem maszynowym” w nazwie. W analizie zarobków biorę zbiór szerszy, obejmujący też data science i systemy inteligentne, bo bez tego zostałoby zbyt mało programów z absolwentami.

Pobrałem surowy zbiór 1 września 2026 — 225 megabajtów, 77 523 wiersze — i policzyłem rzecz, której w publicznych opracowaniach nie widziałem: porównanie kierunku AI z **największym kierunkiem informatycznym na tej samej uczelni**, w tym samym roczniku i na tym samym poziomie studiów.

Rocznik 2024, studia drugiego stopnia. Jedenaście możliwych porównań:

| Uczelnia | Kierunek AI | Mediana brutto / mies. (liczba absolwentów) | Porównanie: informatyka | Mediana brutto / mies. (liczba absolwentów) | Przewaga informatyki |
|---|---|---|---|---|---|
| UW | Data Science and Business Analytics | 11 353 zł (50) | Informatyka | 17 237 zł (43) | +51,8% |
| UW | Data Science and Business Analytics, druga forma | 12 098 zł (16) | Informatyka | 17 237 zł (43) | +42,5% |
| UMCS | Data Science | 5 356 zł (22) | Informatyka | 7 028 zł (31) | +31,2% |
| UW | Machine Learning | 13 405 zł (24) | Informatyka | 17 237 zł (43) | +28,6% |
| AGH | Informatyka-Data Science, 4 semestry | 10 565 zł (17) | Informatyka | 13 081 zł (73) | +23,8% |
| AGH | Informatyka i Systemy Inteligentne | 10 924 zł (40) | Informatyka | 13 081 zł (73) | +19,8% |
| PŁ | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe | 7 605 zł (12) | Informatyka Stosowana | 8 000 zł (58) | +5,2% |
| PWr | Sztuczna Inteligencja | 8 505 zł (40) | Informatyka stosowana | 8 856 zł (82) | +4,1% |
| PWr | Zaufane systemy sztucznej inteligencji | 9 144 zł (22) | Informatyka stosowana | 8 856 zł (82) | −3,2% |
| PP | Sztuczna inteligencja | 8 688 zł (18) | Informatyka | 8 231 zł (132) | −5,3% |
| AGH | Informatyka-Data Science, 3 semestry | 14 345 zł (25) | Informatyka | 13 081 zł (73) | −8,8% |

Klasyczna informatyka wygrywa w ośmiu przypadkach na jedenaście. Rozpiętość jest jednak duża i w trzech przypadkach kierunek AI wypada lepiej — w tym na dwóch uczelniach, gdzie inny ich program AI wypada gorzej.

Wynik zależy przy tym od dwóch decyzji, które podjąłem przy liczeniu. Gdyby komparatorem był kierunek medianowy zamiast największego, informatyka wygrywałaby sześć razy na jedenaście. Gdyby ograniczyć zestawienie do siedmiu par w pełni porównywalnych, czyli o tym samym trybie, długości i profilu, wynik spada do czterech na siedem. Wszystkie cztery pary niejednorodne wypadają na korzyść informatyki, co samo w sobie jest ostrzeżeniem.

Poziom pewności: średni. Kierunki AI liczą od 12 do 50 absolwentów, kierunki porównawcze od 31 do 132. Przy takiej liczebności kilka osób, które trafiły do dobrze płacącej firmy albo wyjechały za granicę, przesuwa medianę o tysiące złotych.

Druga rzecz działa wprost przeciw powyższej tabeli: **ELA nie rozróżnia specjalności wewnątrz kierunku**. Absolwent informatyki ze specjalnością sztuczna inteligencja siedzi w kolumnie „Informatyka”. Część przewagi informatyki może więc pochodzić od ludzi, którzy uczyli się dokładnie tego, co mierzę po drugiej stronie.

Na AGH widać z kolei, że nie każda różnica jest szumem: Informatyka-Data Science w wersji trzysemestralnej, na którą wchodzi się po inżynierze, daje o cztery tysiące więcej niż czterosemestralna o tej samej nazwie.

## Dlaczego zestawienie ogólnopolskie wprowadza w błąd

Jeśli policzyć to samo bez podziału na uczelnie, wychodzi odwrotnie: kierunki z AI w nazwie mają wyższą medianę niż informatyka.

To artefakt doboru. Kierunki AI prowadzą w Polsce niemal wyłącznie uczelnie z górnej półki, a „informatyka” jest prowadzona na kilkudziesięciu uczelniach, od czołówki technicznej po ośrodki bez dorobku badawczego w tej dyscyplinie. Porównanie ogólnopolskie mierzy więc, kto te kierunki prowadzi, a nie czego na nich uczą.

Do tego dochodzi selekcja kandydatów. Na Politechnice Wrocławskiej próg na kierunek Sztuczna inteligencja wyniósł w pierwszej turze rekrutacji 2026/2027 **476,85 punktu — najwyżej na całym Wydziale Informatyki i Telekomunikacji**, przy 279,60 na informatyce technicznej. W drugiej turze wzrósł do 523. Jeśli absolwenci takiego kierunku zarabiają więcej, może to wynikać z tego, kogo on przyjmuje, a nie czego uczy.

Tych dwóch efektów nie da się w danych ELA rozdzielić. To nie jest eksperyment: nikt nie przydzielił maturzystów losowo do kierunków.

## Co daje przewagę większą niż nazwa kierunku

W tym samym zbiorze jest liczba, która przykrywa całą powyższą dyskusję.

Dla absolwentów kierunków informatycznych, którzy pracowali zawodowo **przed** uzyskaniem dyplomu, średnia median programowych ważona liczbą absolwentów wyniosła 10 170 zł. Dla tych bez takiego doświadczenia — 7 023 zł. Różnica: 45 procent. Na kierunkach AI ta sama różnica wynosi 57 procent.

Obie są większe niż jakakolwiek przewaga zmierzona między kierunkiem AI a informatyką.

Poziom pewności: średni, i to z trzech powodów. To korelacja, nie efekt przyczynowy: osoby pracujące w trakcie nauki mogą się różnić od pozostałych determinacją albo miejscem zamieszkania. Wskaźnik obejmuje doświadczenie sprzed dyplomu, a nie sprzed studiów — w roczniku 2024 blisko połowa absolwentów informatyki pracowała już przed rozpoczęciem magisterki, a tylko co ósmy zaczął w jej trakcie. Wreszcie liczby dotyczą programów, przy których ELA ujawnia obie wartości, czyli około czterech piątych rocznika.

Kierunek do pracy nie zmusza: na profilu ogólnoakademickim, który ma 44 z 55 kierunków AI, ustawa nie wymaga ani jednej godziny praktyk.

## Rynek się zacieśnia

Trzy roczniki wystarczą, żeby zobaczyć zmianę. Wskaźnik zarobków absolwentów kierunków informatycznych, odniesiony do średniej w powiecie zamieszkania:

| Rocznik | Wskaźnik zarobków | Bezrobocie |
|---|---|---|
| 2021 | 1,32 | 5,7% |
| 2022 | 1,33 | 5,9% |
| 2023 | 1,19 | 8,1% |
| 2024 | 1,10 | 8,3% |

Dyplom informatyczny nadal daje zarobki powyżej średniej. Ale margines skurczył się z 33 do 10 procent w dwa lata, a odsetek absolwentów rejestrujących się w urzędzie pracy wzrósł o dwie piąte. Widełki dla osób z kilkuletnim stażem rozpisałem osobno w tekście o [zarobkach eksperta od AI](/odpowiedzi/ile-zarabia-ekspert-od-ai).

Kierunki AI mają w tym samym okresie niższe bezrobocie (3,5 procent dla rocznika 2024), ale ich wskaźnik zarobków spada nawet szybciej: z 1,54 dla rocznika 2022 do 1,12 dla 2024.

Wszystkich absolwentów kierunków AI drugiego stopnia było w roczniku 2024 dwustu osiemdziesięciu sześciu, na jedenastu programach.

## Gdzie te kierunki faktycznie są

Mapa nie pokrywa się z intuicją rankingową.

**Politechnika Warszawska nie ma ani jednego kierunku o nazwie „sztuczna inteligencja”** — ani na pierwszym, ani na drugim stopniu. AI występuje tam jako specjalność „Metody sztucznej inteligencji” na Informatyce i Systemach Informacyjnych.

**Politechnika Wrocławska ma ich pięć**: Sztuczna inteligencja na obu stopniach, Zaufane systemy sztucznej inteligencji, Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji oraz Matematyka stosowana i sztuczna inteligencja.

Poza tym: Uniwersytet Jagielloński prowadzi licencjat ze sztucznej inteligencji z limitem dwudziestu miejsc, Politechnika Poznańska prowadzi swój kierunek **w całości po angielsku** na obu stopniach, a Politechnika Śląska uruchomiła nowy kierunek w tegorocznej rekrutacji.

## Zagranica bywa tańsza, niż się wydaje

Dla obywatela Unii kilka europejskich uczelni technicznych nie pobiera czesnego. Technische Universität München prowadzi anglojęzyczny magister z informatyki bez opłat za studia; semestralna opłata administracyjna to 97 euro. Koszt jest gdzie indziej: uczelnia szacuje utrzymanie w Monachium na 1300–2000 euro miesięcznie. RWTH Aachen prowadzi bezpłatny anglojęzyczny magister z Data Science.

Jedna pułapka wymaga ostrzeżenia. **ETH Zurich i EPFL potroiły czesne** od semestru zimowego 2025, do 2190 franków za semestr. Obywatelstwo Unii samo w sobie nie chroni przed wyższą stawką. W ETH niższa przysługuje osobom, które mieszkały w Szwajcarii w momencie uzyskiwania świadectwa uprawniającego do studiów, w EPFL kryterium jest zbliżone i dotyczy wcześniejszego związku z krajem.

## Alternatywy i ich daty ważności

Trzy rzeczy warto sprawdzić przed zapłaceniem za kurs.

**Kiedy materiał był aktualizowany.** Deep Learning Specialization Andrew Nga, uznawana za standardowe wejście w dziedzinę, ma na stronie Coursery informację o ostatniej aktualizacji w kwietniu 2021. Bezpłatny kurs fast.ai wciąż opisuje się jako edycja z 2022 roku.

**Czy certyfikat nadal istnieje pod tym numerem.** Microsoft przenumerował ścieżkę certyfikatów AI na Azure: egzamin AI-102 wygasł 30 czerwca 2026, a jego miejsce zajął AI-103.

**Skąd pochodzi liczba o skuteczności.** Odsetki zatrudnienia w zestawieniach kursów pochodzą zwykle z ankiet, które firmy szkoleniowe przeprowadzają wśród własnych absolwentów, często sprzed kilku lat i przy niskiej zwrotności. Zanim taką liczbę potraktujesz poważnie, sprawdź trzy rzeczy: kto badał, ilu absolwentów odpowiedziało i z którego roku pochodzi pomiar. Rynek ofert juniorskich wygląda dziś inaczej niż w 2021.

## Jak sprawdzić kierunek w kwadrans

Cztery rzeczy, wszystkie w publicznych rejestrach.

1. **Dyscyplina wiodąca** — w bazie RAD-on każdy kierunek ma ją podaną wraz z procentowym udziałem efektów uczenia się. Jeśli kierunek „AI” ma wiodącą pedagogikę albo nauki o mediach, program będzie inny, niż sugeruje nazwa.
2. **Profil** — ogólnoakademicki czy praktyczny. Obowiązkowe praktyki zawodowe, sześć miesięcy na studiach pierwszego stopnia, ustawa przewiduje wyłącznie na profilu praktycznym.
3. **Program studiów** — uczelnia ma ustawowy obowiązek opublikować go w Biuletynie Informacji Publicznej w ciągu czternastu dni od przyjęcia. Sprawdź liczbę godzin matematyki i statystyki, nie nazwy przedmiotów.
4. **Kadra** — nazwiska wykładowców w Google Scholar. Czego szukać w dorobku, opisuję przy [drodze do zawodu](/odpowiedzi/jak-zostac-ekspertem-od-ai). Kierunek o sztucznej inteligencji prowadzony przez osoby bez publikacji w tej dziedzinie to sygnał ostrzegawczy: albo program stoi na praktykach z przemysłu, albo został przepisany z czegoś innego. Warto zapytać na dniu otwartym, które z dwojga.

## Co wynika z tych liczb

Nazwa kierunku jest najsłabszym z dostępnych sygnałów. Mocniejsze są: dyscyplina wiodąca, profil, kadra i to, czy program zostawia czas na pracę zawodową — bo akurat ta zmienna w danych waży najwięcej.

Osobne zastrzeżenie na koniec. Wszystkie powyższe liczby opisują ludzi, którzy skończyli studia w 2024 roku, czyli zaczynali je około 2019. Kierunki otwarte w 2025 i 2026 wypuszczą pierwszych absolwentów po 2028 i dopiero wtedy będzie o nich wiadomo cokolwiek poza tym, co obiecuje ulotka rekrutacyjna.

## Najczęstsze pytania

**Czy warto iść na kierunek nazwany „sztuczna inteligencja”?**

Dane nie dają podstaw, żeby wybierać go dla samej nazwy. W moich obliczeniach na rejestrach ZUS za pośrednictwem systemu ELA, dla rocznika 2024 i studiów drugiego stopnia, klasyczna informatyka na tej samej uczelni dała wyższą medianę zarobków w ośmiu z jedenastu porównań. Na Uniwersytecie Warszawskim absolwenci informatyki mieli 17 237 zł wobec 13 405 zł na Machine Learning. Kierunek AI wygrywał na Politechnice Poznańskiej oraz w po jednym programie Politechniki Wrocławskiej i AGH. Próby są jednak małe, od 12 do 50 osób po stronie kierunków AI, więc pojedyncze przypadki mocno przesuwają wynik. Wynik zależy też od doboru kierunku porównawczego: przy medianowym zamiast największym przewaga informatyki wychodzi w sześciu przypadkach na jedenaście.

**Ile jest w Polsce kierunków z AI w nazwie?**

Pięćdziesiąt pięć aktywnych kierunków na trzydziestu uczelniach, według rejestru POL-on. Dwadzieścia z nich utworzono w 2025 lub 2026 roku, czyli po upowszechnieniu się modeli językowych. Żaden nie ma odnotowanej oceny programowej Polskiej Komisji Akredytacyjnej. Przy tak nowych programach to naturalne, ale znaczy tyle, że jakości żadnego z nich nie zweryfikował dotąd nikt z zewnątrz uczelni. Wyjątek pojawia się dopiero po rozszerzeniu zbioru o kierunki data science: taką ocenę, pozytywną, ma Data Science na Uniwersytecie Wrocławskim.

**Co daje większą przewagę niż wybór kierunku?**

Doświadczenie zawodowe sprzed dyplomu, przy czym większość absolwentów zdobyła je jeszcze przed rozpoczęciem studiów drugiego stopnia. Dla rocznika 2024 absolwenci kierunków informatycznych z takim doświadczeniem mieli 10 170 zł wobec 7 023 zł u pozostałych, czyli o 45 procent więcej. Na kierunkach AI różnica wynosiła 57 procent. Obie są większe niż jakakolwiek zmierzona przeze mnie różnica między kierunkiem AI a informatyką. To korelacja, nie dowód przyczyny: osoby pracujące w trakcie studiów mogą się różnić od pozostałych także pod innymi względami.

**Czy rynek pracy dla informatyków się pogarsza?**

Względna przewaga płacowa maleje, a bezrobocie rośnie. Wskaźnik zarobków absolwentów studiów drugiego stopnia kierunków informatycznych, odniesiony do średniej w powiecie zamieszkania, spadł z 1,33 dla rocznika 2022 przez 1,19 dla 2023 do 1,10 dla 2024. Odsetek absolwentów z epizodem rejestracji w urzędzie pracy wzrósł w tym samym czasie z 5,9 do 8,3 procent. Dyplom informatyczny nadal daje zarobki powyżej średniej, ale margines jest najniższy od dekady.


## Źródła

- Badanie własne — zarobki absolwentów kierunków AI wobec informatyki, obliczenia na surowym zbiorze ELA, 11. edycja (dane pobrane 1.09.2026; skrypt, wyniki i metoda na licencji CC BY 4.0): https://ekspertodsztucznejinteligencji.pl/badania/absolwenci-ai-ela-2026
- Ekonomiczne Losy Absolwentów (ELA) — dane rejestrowe ZUS i POL-on, prowadzone przez OPI PIB dla MNiSW: https://ela.nauka.gov.pl/
- RAD-on / POL-on — otwarte API rejestru kierunków studiów (pobranie własne 1.09.2026: 11 564 rekordy, 9 869 kierunków prowadzonych, 55 z AI w nazwie na 30 uczelniach, 20 utworzonych w 2025–2026, brak ocen PKA): https://radon.nauka.gov.pl/opendata/polon/courses
- Politechnika Wrocławska — progi punktowe rekrutacji 2026/2027 (Sztuczna inteligencja I st.: 476,85 pkt, najwyższy próg na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji): https://rekrutacja.pwr.edu.pl/rekrutacja/progi-punktowe/progi-studia-i-stopnia-stacjonarne/
- Technische Universität München — opłaty (brak czesnego dla obywateli UE, opłata semestralna 97 EUR, koszty utrzymania 1300–2000 EUR miesięcznie): https://www.tum.de/en/studies/fees
- Ustawa Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2024 poz. 1571), art. 67 ust. 5 — praktyki zawodowe obowiązkowe wyłącznie na profilu praktycznym: https://api.sejm.gov.pl/eli/acts/DU/2024/1571/text.pdf