# Umiejętności AI w ofertach pracy: co pokazują dane Workday

> W ofertach około 550 dużych pracodawców z Workday Recruiting popyt na podstawowe umiejętności AI spadł o 25% od szczytu w styczniu 2026, a na budowanie i wdrażanie AI wzrósł o 51% od września 2025 do lipca 2026. Liczb nie da się porównać wprost; dane z ofert nie mówią o zatrudnieniach, płacach ani o Polsce osobno.

Autor: Robert Marczyński · Opublikowano: 2026-10-08 · Aktualizacja: 2026-10-08
Kanoniczny URL: https://ekspertodsztucznejinteligencji.pl/blog/umiejetnosci-ai-w-ofertach-pracy-workday

Krótka odpowiedź: umiejętności AI w ofertach pracy około 550 dużych pracodawców korzystających z Workday Recruiting przesuwają się od obsługi narzędzi do wdrażania. Według raportu Workday z 5 października 2026 roku popyt na podstawowe umiejętności, jak proste promptowanie, rósł do szczytu w styczniu 2026, a potem spadł o 25%. Popyt na budowanie narzędzi AI, automatyzację procesów i inżynierię AI wzrósł o 51% między wrześniem 2025 a lipcem 2026. Obie wartości liczone są od innych punktów odniesienia, więc nie da się ich odjąć ani porównać wprost. To dane o wymaganiach w ofertach; nie ma w nich zatrudnień, płac ani Polski. Firmie, która planuje szkolenia, te dane podpowiadają, żeby uczyć wykonania i sprawdzenia zadania na własnych danych; propozycję takiego zadania opisuję w ostatniej sekcji.

## Co Workday zmierzył w ofertach pracy i opublikował 5 października 2026

Workday opublikował 5 października 2026 roku Global Workforce Report. Część o umiejętnościach AI opiera się na zanonimizowanych danych z ofert około 550 dużych pracodawców korzystających z Workday Recruiting, z okresu od września 2025 do lipca 2026. Popyt na podstawowe umiejętności AI, dla których komunikat podaje jeden przykład, proste promptowanie, osiągnął szczyt w styczniu 2026 roku i od tego szczytu spadł o 25%. Popyt na praktyczne umiejętności, takie jak budowanie narzędzi AI, automatyzacja procesów i inżynieria AI, wzrósł o 51% między wrześniem 2025 a lipcem 2026.

Obok danych z ofert raport zawiera dwie ankiety. Pierwsza, z września 2026 roku, objęła 6001 pracowników i liderów, w tym około 1780 osób decyzyjnych. Wśród liderów 28% oczekuje, że AI zmniejszy zatrudnienie, a 40% spodziewa się, że AI pozwoli uzyskać więcej od obecnych pracowników. Z tej samej ankiety: 79% pracowników deklaruje, że wie, jakich umiejętności potrzebuje, a 66% dostaje wsparcie w ich rozwoju. Osobna ankieta AI@Work Pulse z sierpnia 2026 roku objęła 5944 pracowników z sześciu rynków; jej wyniki dotyczą używania AI w pracy i w szukaniu pracy, nie wymagań w ofertach, więc ich tu nie przytaczam.

Workday jest dostawcą systemu HR i opiera raport na danych swoich klientów. Nie podważam przez to liczb; opisują one duże firmy, które kupiły Workday i wpisują wymagania do ofert w tym systemie. Strona Workday dla Australii z 6 października 2026 roku dodaje, że dane platformy obejmują 19 krajów, 12 branż i 5 przedziałów wielkości firm, bez listy krajów.

## Dlaczego spadku o 25% i wzrostu o 51% nie da się zestawić

Te dwie liczby mają różne punkty odniesienia. Spadek o 25% liczony jest od szczytu w styczniu 2026 roku do nieznanego miesiąca końcowego. Wzrost o 51% liczony jest od września 2025 do lipca 2026, czyli na całym oknie badania. Komunikat mówi, że popyt na podstawowe umiejętności rósł do końca 2025 roku, ale nie podaje, o ile. Jeśli między wrześniem 2025 a styczniem 2026 wzrósł o więcej niż jedną trzecią, to po spadku o 25% nadal jest wyższy niż na początku okresu. Bez wartości z września 2025 nie wiadomo, czy popyt na podstawowe umiejętności spadł netto, czy tylko wrócił z górki.

| Kategoria w komunikacie Workday | Zmiana | Punkt odniesienia |
| --- | --- | --- |
| Podstawowe umiejętności AI, na przykład proste promptowanie | spadek o 25% | od szczytu w styczniu 2026 do niepodanego miesiąca |
| Praktyczne umiejętności: budowanie narzędzi AI, automatyzacja procesów, inżynieria AI | wzrost o 51% | od września 2025 do lipca 2026 |

Nie wiadomo też, co dokładnie liczono. Komunikat mówi o „wzmiankach” o umiejętnościach, co sugeruje częstość wymieniania kompetencji w opisach, ale definicji wskaźnika nie podaje: czy to liczba ofert z daną umiejętnością, ich udział we wszystkich ofertach, czy liczba wzmianek. Nie mówi też, czy panel 550 pracodawców był stały przez jedenaście miesięcy, ani jak zliczano oferty publikowane wielokrotnie. Każda z tych decyzji zmienia interpretację: udział może spadać, gdy ofert z AI przybywa wolniej niż wszystkich ofert, a liczba bezwzględna w tym samym czasie rośnie.

Pełny raport „The Adaptability Advantage” Workday udostępnia po wypełnieniu formularza. Nie czytałem go, więc listę pytań zostawiam otwartą: liczba ofert i dokładna liczba pracodawców, kraje i branże, definicje obu kategorii umiejętności, sposób liczenia wskaźnika, ważenie i deduplikacja, miesiąc końcowy spadku. Jeśli raport na któreś z nich nie odpowiada, obie liczby pozostają wskaźnikiem o nieznanej metodzie.

## Czego dane Workday nie mówią: zatrudnienia, płace, Polska

Dane z ofert nie mówią o zatrudnieniach ani o płacach; o widełkach w Polsce piszę przy pytaniu, [ile zarabia ekspert od AI](/odpowiedzi/ile-zarabia-ekspert-od-ai). Oferta z wymaganiem „AI engineering” nie oznacza, że ktoś taki został zatrudniony ani że zarabia więcej. Nie ma w nich osobnych danych o Polsce: komunikat nie podaje podziału na kraje, a mówi o dużych pracodawcach korporacyjnych. Polskie małe i średnie firmy w tej próbie nie występują, a polskie oddziały dużych firm mogą. Nie wynika z nich też, że promptowanie straciło wartość. Rzadsze wpisywanie podstawowych umiejętności AI do ofert może oznaczać, że pracodawca zaczął je uznawać za domyślne, tak jak obsługę poczty.

Z polskimi danymi zestawiam to ostrożnie; o tym, [ile polskich firm używa AI według GUS](/blog/ile-polskich-firm-uzywa-ai-dane-gus), piszę osobno. Według badania Pracuj.pl z sierpnia 2026 roku 70% osób korzystających z AI w pracy sięga czasem po narzędzia niezatwierdzone przez pracodawcę, a 26% odpowiadających jako powód wskazuje brak firmowych zasad. Opisałem to w tekście o [shadow AI w polskich firmach](/blog/shadow-ai-w-polskich-firmach-dane). To obraz pracowników, którzy używają AI mimo braku firmowych zasad; o tym, które umiejętności pracodawcy wpisują do ofert, badanie Pracuj.pl nic nie mówi.

## Jak zaprojektować szkolenie z AI, które kończy się zadaniem

Jeśli pracodawcy z danych Workday wymagają budowania i wdrażania zamiast obsługi czatu, szkolenie w firmie powinno kończyć się wykonanym zadaniem, które da się sprawdzić. Moja propozycja takiego zadania, niezależna od raportu: uczestnik dostaje partię 50 reklamacji z firmowego systemu i przypisuje je z pomocą modelu do działów. Potem sprawdza na losowej próbce 10 spraw, gdzie model się pomylił, i opisuje przypadki, których model nie powinien rozstrzygać sam, na przykład roszczenia z groźbą sądu albo skargi na pracownika.

Zanim ktokolwiek użyje modelu, doświadczony pracownik przygotowuje wzorzec przypisań. Partia dzieli się na część do ćwiczenia i osobny zestaw do oceny końcowej, którego uczestnik wcześniej nie widzi. Do zestawu wkładam przypadek graniczny: klient pisze o uszkodzonym produkcie bez numeru zamówienia i powołuje się na rozmowę, której treści nie znamy; poprawna odpowiedź zachowuje te braki zamiast je uzupełniać.

Ocena obejmuje cztery rzeczy:

1. Trafność klasyfikacji w porównaniu z rozstrzygnięciami doświadczonego pracownika.
2. Zakres danych przekazanych modelowi, czyli czy trafiło do niego tylko to, co było potrzebne.
3. Wychwycenie spraw, w których model był pewny i się mylił.
4. Kontrolę wyniku przez człowieka, który przeczytał to, co wyszło z modelu.

Takie zadanie sprawdza umiejętności bliższe temu, co Workday nazywa praktycznymi, niż obsłudze czatu. Jednocześnie dokumentuje środki z art. 4 AI Act, o których piszę przy pytaniu, [czy firma musi szkolić pracowników z AI](/odpowiedzi/czy-firma-musi-szkolic-pracownikow-z-ai).

Nie mierzyłbym szkolenia liczbą przeszkolonych ani wynikiem testu z pojęć. Z danych Workday wynika tyle, że pracodawcy rzadziej wpisują samą znajomość narzędzi do wymagań. Szkolenie, po którym uczestnik umie wykonać i sprawdzić jedno zadanie w swoim procesie, odpowiada na tę zmianę; w [szkoleniach AI dla firm](/uslugi/szkolenia-ai-dla-firm) buduję je właśnie wokół takich zadań.

## Najczęstsze pytania

**O ile spadł popyt na podstawowe umiejętności AI według Workday?**

Popyt na podstawowe umiejętności AI w ofertach pracy spadł o 25% od szczytu w styczniu 2026 roku, według raportu Workday opublikowanego 5 października 2026 roku. Dane pochodzą z ofert około 550 dużych pracodawców korzystających z Workday Recruiting, z okresu od września 2025 do lipca 2026. Jako przykład podstawowej umiejętności komunikat podaje proste promptowanie. Nie podaje, w którym miesiącu spadek się zatrzymał ani jak poziom z lipca 2026 ma się do września 2025.

**Czy dane Workday o umiejętnościach AI dotyczą Polski?**

Komunikat Workday z 5 października 2026 roku nie podaje danych dla Polski. Mówi o około 550 dużych pracodawcach korporacyjnych korzystających z Workday Recruiting, bez podziału na kraje i branże. Strona Workday dla Australii z 6 października 2026 roku podaje, że dane platformy obejmują 19 krajów, ale ich nie wymienia. Polskie dane o wymaganiach w ofertach trzeba brać z innych źródeł; w serwisie opisuję osobno, ile polskich firm używa AI według GUS i jak pracownicy korzystają z AI bez wiedzy firmy.

**Jakie umiejętności AI są wymagane w ofertach pracy w 2026 roku?**

Według raportu Workday z 5 października 2026 roku w ofertach około 550 dużych pracodawców rośnie popyt na praktyczne umiejętności AI. Chodzi o budowanie narzędzi AI, automatyzację procesów i inżynierię AI; wzrost wyniósł 51% między wrześniem 2025 a lipcem 2026. Popyt na podstawowe umiejętności, jak proste promptowanie, spadł o 25% od szczytu w styczniu 2026 roku. Komunikat nie podaje listy stanowisk, narzędzi ani podziału na kraje.

**Czy promptowanie przestało być potrzebne w pracy?**

Z danych Workday z 5 października 2026 roku nie wynika, że promptowanie przestało być potrzebne. Pokazują one, że pracodawcy rzadziej wpisują podstawowe umiejętności AI do ofert, a częściej wymagają budowania narzędzi, automatyzacji procesów i inżynierii AI. Rzadsze wpisywanie tej umiejętności do ofert może oznaczać, że stała się domyślna, tak jak obsługa poczty. Komunikat nie podaje danych o płacach ani o tym, czy zatrudnieni faktycznie te umiejętności mają.

**Jak powinno wyglądać szkolenie z AI dla pracowników?**

Szkolenie z AI w firmie powinno kończyć się wykonanym i sprawdzonym zadaniem na firmowych danych zamiast certyfikatem z promptowania. Moja propozycja: uczestnik przypisuje partię reklamacji z pomocą modelu do działów, sprawdza błędy modelu na próbce i opisuje przypadki, które trzeba oddać człowiekowi. Ocenia się trafność, poprawne użycie danych, wykrywanie niepewności i kontrolę wyniku. Raport Workday takiego zadania nie opisuje.

**Czym jest Global Workforce Report Workday z 2026 roku?**

To raport Workday opublikowany 5 października 2026 roku. Część o umiejętnościach AI opiera się na danych z ofert około 550 dużych pracodawców korzystających z Workday Recruiting, z okresu od września 2025 do lipca 2026. Raport zawiera też dwie ankiety: wśród 6001 pracowników i liderów z września 2026 roku oraz AI@Work Pulse z sierpnia 2026 roku na 5944 osobach. Pełny raport, „The Adaptability Advantage”, Workday udostępnia po wypełnieniu formularza; opieram się na komunikacie.


## Źródła

- Workday / PR Newswire (5.10.2026, 09:10 ET) — Global Workforce Report: oferty około 550 dużych pracodawców (enterprise employers) z Workday Recruiting, okres IX 2025–VII 2026, spadek popytu na podstawowe umiejętności AI o 25% od szczytu w styczniu 2026 („basic AI skills, like simple prompting”), wzrost popytu na praktyczne umiejętności („building AI tools, automating workflows, and AI engineering”) o 51%; ankieta 6001 pracowników i liderów z września 2026 (28%, 40%, 79%, 66%); AI@Work Pulse z sierpnia 2026 na 5944 osobach (84%); 69 kandydatów na obsadzone stanowisko (58 rok wcześniej); wzmianki o umiejętnościach zarządczych i przywódczych spadły o 7%, a o szkoleniowych o 13% (IX 2025–VII 2026); dane kadrowe z firm od 250 pracowników: https://www.prnewswire.com/news-releases/workday-global-workforce-report-ai-is-rewriting-jobs-more-than-its-cutting-them-302898076.html
- Workday, komunikat inwestorski (5.10.2026) — ta sama treść na stronie spółki: https://investor.workday.com/news-and-events/press-releases/news-details/2026/Workday-Global-Workforce-Report-AI-Is-Rewriting-Jobs-More-Than-Its-Cutting-Them/default.aspx
- Workday Blog (odczyt 7.10.2026) — „5 takeaways”: przesunięcie od ogólnej biegłości w AI do praktycznego wykonania u ponad 500 dużych pracodawców, 58 → 69 kandydatów na obsadzone stanowisko (VII 2025 → VII 2026), blisko jedna trzecia pracowników rozważa zmianę pracy w 12 miesięcy: https://blog.workday.com/en-au/5-takeaways-leaders-can-act-on-now.html
- Workday (Australia), „The Workforce Data Behind Australia's Adaptability Advantage” (6.10.2026, odczyt 8.10.2026): dane platformy z 19 krajów, 12 branż i 5 przedziałów wielkości firm od 250 pracowników; ankieta 6001 osób z około 1780 decydentami; AI@Work 5944 pracowników z sześciu rynków: https://www.workday.com/en-au/perspectives/hr/2026/10/australias-adaptability-advantage.html
- Workday — pełny raport „The Adaptability Advantage” za formularzem rejestracyjnym; nieodczytany, dlatego w tekście zaznaczam, czego komunikat nie podaje: https://forms.workday.com/en-us/reports/adaptability-advantage/form.html