# Czy wrzucać wyniki badań krwi do ChatGPT?

> Zdjęcie wyników badań można pokazać ChatGPT, ale na trzech warunkach, o których większość osób nie wie: wydruk z laboratorium łączy dane identyfikacyjne, w tym PESEL, z danymi o zdrowiu, które art. 9 RODO obejmuje szczególną ochroną; na kontach prywatnych ustawienie pozwalające trenować modele na rozmowach jest domyślnie włączone, a Sam Altman przyznał w lipcu 2025, że rozmowy z ChatGPT nie mają prawnej poufności. Skala: według raportu zdrowotnego OpenAI ze stycznia 2026 ponad 5 proc. wszystkich wiadomości w ChatGPT dotyczy zdrowia.

Autor: Robert Marczyński · Opublikowano: 2026-08-14 · Aktualizacja: 2026-08-14
Kanoniczny URL: https://ekspertodsztucznejinteligencji.pl/odpowiedzi/czy-wrzucac-wyniki-badan-do-chatgpt

Krótka odpowiedź: wyniki badań można wrzucić do ChatGPT, ale zanim to zrobisz, spójrz na wydruk z laboratorium jak na dokument, którym jest. W nagłówku stoi Twoje imię, nazwisko, PESEL i często adres, a niżej dane o zdrowiu, czyli informacje, które art. 9 RODO zalicza do szczególnej kategorii danych osobowych. Wysyłasz to wszystko do usługi, która na kontach prywatnych domyślnie może trenować na Twoich rozmowach.

## Skala: to już nie jest niszowe zachowanie

Według raportu zdrowotnego OpenAI ze stycznia 2026 ponad 5 proc. wszystkich wiadomości wysyłanych do ChatGPT dotyczy zdrowia, a zdrowotne pytanie zadaje co czwarty z ponad 800 milionów tygodniowych użytkowników. OpenAI zresztą widzi ten ruch i buduje pod niego produkt: tryb zdrowotny ChatGPT wystartował w styczniu 2026 na ograniczonej grupie, a w lipcu 2026 objął wszystkich dorosłych użytkowników w USA. W Polsce powstają narzędzia dedykowane, jak algorytm Labplus współpracujący z sieciami laboratoriów.

Pytanie „czy ludzie powinni to robić” jest więc spóźnione. Robią. Sensowne pytanie brzmi: jak to robić, żeby nie oddać więcej, niż się dostaje.

## Ryzyko pierwsze: dane, których nie widać w pytaniu

Kiedy pytasz o cholesterol, wysyłasz nie tylko liczbę. Zdjęcie całego wydruku zawiera komplet danych identyfikacyjnych plus wyniki, a to połączenie robi z niego dokładnie to, co RODO nazywa danymi dotyczącymi zdrowia zidentyfikowanej osoby. Co się z nimi dalej dzieje:

1. **Trening jest domyślnie włączony.** Na prywatnych kontach ChatGPT, darmowych i płatnych, ustawienie „Improve the model for everyone” ma z góry wartość „tak”. Można je wyłączyć w ustawieniach danych, ale trzeba wiedzieć, że istnieje.
2. **Rozmowa nie ma prawnej poufności.** To nie teoria spiskowa, tylko słowa szefa OpenAI: Sam Altman powiedział w lipcu 2025 w podcaście Theo Vona, że rozmowy z ChatGPT nie są chronione tak jak rozmowa z lekarzem czy prawnikiem i w razie procesu sąd może nakazać ich wydanie. Mówił o realiach amerykańskich, ale odpowiednika tajemnicy lekarskiej rozmowie z chatbotem nie daje też prawo polskie. Altman uważa to za poważny problem i postuluje „AI privilege”, ale na dziś takiej ochrony nie ma.
3. **Czat tymczasowy istnieje właśnie po to.** Rozmowa w trybie tymczasowym nie trafia do historii ani do treningu i według dokumentacji OpenAI jest usuwana z systemów po 30 dniach. To najprostszy sposób ograniczenia śladu, a mało kto o nim pamięta.

Jeżeli te same wyniki wrzuca pracownik z konta firmowego, dochodzi drugi wymiar: [firmowe dane w prywatnych narzędziach AI to zjawisko, które opisałem osobno](/blog/shadow-ai-w-polskich-firmach-dane), a [ramy odpowiedzialności dostawcy powinna ustawiać umowa](/odpowiedzi/co-musi-byc-w-umowie-z-dostawca-ai).

## Ryzyko drugie: model może źle przeczytać, zanim źle zinterpretuje

Badania przywołane przez NPR w marcu 2026 pokazują, że porady zdrowotne ChatGPT bywają zawodne. Ale zanim w ogóle dojdzie do interpretacji, są dwa bardziej przyziemne punkty awarii.

Pierwszy: **odczyt zdjęcia**. Fotografia wydruku zrobiona pod kątem, w wieczornym świetle, z zagięciem na środku tabeli, to trudny materiał. Błędnie odczytana wartość albo przesunięcie o wiersz w gęstej tabeli zmienia całą dalszą rozmowę, a model rzadko sygnalizuje niepewność odczytu.

Drugi: **zakresy referencyjne**. Normy różnią się między laboratoriami, dlatego stoją na każdym wydruku obok wyniku. Badanie opublikowane we Frontiers in Artificial Intelligence w grudniu 2025 zmierzyło, co się dzieje, gdy zakresów nie podano: ChatGPT generuje wtedy własne, a granice tych zakresów potrafią się różnić między powtórzeniami tego samego pytania o kilkanaście do dwudziestu kilku procent. Autorzy rekomendują wręcz, żeby model odmawiał interpretacji bez podanego zakresu. Prosty środek zaradczy: poproś wprost, żeby model korzystał wyłącznie z zakresów widocznych na zdjęciu.

## Ryzyko trzecie: pewny ton bez odpowiedzialności

Model odpowiada płynnie i ze swadą niezależnie od tego, czy ma rację. Nie zna Twojej historii choroby, przyjmowanych leków ani poprzednich wyników, a za odpowiedź nie odpowiada w żadnym zawodowym ani prawnym sensie. Lekarz odpowiada. Ta asymetria nie znika nawet przy poprawnej odpowiedzi i dlatego rozsądna rola AI w tym scenariuszu to przygotowanie do wizyty: wyjaśnienie pojęć, lista pytań, uporządkowanie tematu, nie decyzja.

## Bezpieczny sposób w czterech krokach

Całość sprowadza się do czterech ruchów: mniej danych na zdjęciu, mniejszy ślad rozmowy, model uziemiony w zakresach z wydruku i lista pytań zabierana do lekarza zamiast diagnozy z czatu.

1. **Kadruj zdjęcie**: sama tabela wyników, bez nagłówka z danymi osobowymi. Nożyczki w telefonie wystarczą.
2. **Ogranicz ślad**: czat tymczasowy albo wyłączony trening w ustawieniach danych.
3. **Uziemij model**: poproś o trzymanie się zakresów referencyjnych z wydruku i o wskazanie, których wartości nie udało się pewnie odczytać.
4. **Wróć z tym do lekarza**: wyjdź z rozmowy z listą pytań, nie z diagnozą.

Warstwa regulacyjna tego tematu będzie zresztą rosła: obowiązki przejrzystości systemów AI [wchodzą właśnie w życie](/odpowiedzi/obowiazki-ai-act-od-2-sierpnia-2026), a narzędzia zdrowotne to jeden z obszarów, gdzie przepisy stawiają najwyższe wymagania. Do tego czasu najlepszym regulatorem jest kciuk kadrujący zdjęcie.

## Najczęstsze pytania

**Czy ChatGPT trenuje na wrzuconych wynikach badań?**

Na kontach prywatnych, darmowych i płatnych, ustawienie o nazwie Improve the model for everyone jest domyślnie włączone, więc rozmowy, także przesłane zdjęcia, mogą zasilać ulepszanie modeli, dopóki użytkownik sam tego nie wyłączy. Nie jest to zgoda w rozumieniu RODO, bo nie wymaga od użytkownika żadnego aktywnego działania. Można je wyłączyć w ustawieniach danych, a rozmowa w czacie tymczasowym nie trafia ani do historii, ani do treningu i jest usuwana z systemów po 30 dniach. Konta firmowe, edukacyjne i użycie przez API są domyślnie wyłączone z treningu zgodnie z polityką danych OpenAI.

**Czym różni się wrzucenie wyników do ChatGPT od rozmowy z lekarzem?**

Prawną ochroną rozmowy. Lekarza wiąże tajemnica lekarska, a rozmowa z chatbotem nie ma żadnego odpowiednika tej ochrony: Sam Altman powiedział w lipcu 2025 w podcaście Theo Vona, że rozmowy z ChatGPT nie są objęte poufnością prawną i w razie sporu sądowego OpenAI może zostać zobowiązane do ich wydania; mówił o realiach amerykańskich, ale odpowiednika tajemnicy lekarskiej nie daje rozmowie z chatbotem także prawo polskie. Altman nazwał ten stan wielkim problemem i postuluje wprowadzenie ochrony, którą określa jako AI privilege, ale na sierpień 2026 taka ochrona nie istnieje.

**Jak bezpiecznie pokazać AI wyniki badań?**

Cztery kroki. Po pierwsze: skadruj zdjęcie tak, żeby obejmowało tylko tabelę wyników, bez nagłówka z imieniem, nazwiskiem, PESEL-em i adresem. Po drugie: użyj czatu tymczasowego albo wyłącz trening w ustawieniach danych. Po trzecie: poproś model, żeby trzymał się zakresów referencyjnych wydrukowanych na wyniku, bo zakresy różnią się między laboratoriami. Po czwarte: potraktuj odpowiedź jako przygotowanie do wizyty, listę pytań do lekarza, a nie diagnozę.

**Czy AI dobrze interpretuje wyniki badań krwi?**

Nieregularnie i bez gwarancji. Badania przywołane przez NPR w marcu 2026 pokazują, że porady medyczne ChatGPT bywają zawodne, a badanie z Frontiers in Artificial Intelligence z grudnia 2025 zmierzyło konkretny mechanizm: gdy zakresów referencyjnych nie podano, ChatGPT generuje własne, niestabilne między powtórzeniami, choć normy różnią się między laboratoriami. Do tego dochodzi ryzyko błędnego odczytu liczb ze zdjęcia zrobionego pod kątem lub w słabym świetle. Interpretacja wartości granicznych i decyzje należą do lekarza, który zna kontekst kliniczny.


## Źródła

- OpenAI — AI as a Healthcare Ally (raport, styczeń 2026): ponad 5 proc. wiadomości dotyczy zdrowia; co czwarty z ponad 800 mln tygodniowych użytkowników pyta o zdrowie: https://cdn.openai.com/pdf/2cb29276-68cd-4ec6-a5f4-c01c5e7a36e9/OpenAI-AI-as-a-Healthcare-Ally-Jan-2026.pdf
- OpenAI — How your data is used to improve model performance (domyślne ustawienie treningu na kontach prywatnych; konta biznesowe i API domyślnie wyłączone): https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance
- OpenAI — Data Controls FAQ (czat tymczasowy: bez historii, bez treningu, usuwanie po 30 dniach): https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq
- Artificial Lawyer — ChatGPT Has No Legal Privilege (28.07.2025; wypowiedź Sama Altmana z podcastu Theo Vona): https://www.artificiallawyer.com/2025/07/28/chatgpt-has-no-legal-privilege-is-this-a-problem/
- RODO, art. 9 — przetwarzanie szczególnych kategorii danych, w tym danych dotyczących zdrowia: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX%3A32016R0679
- Frontiers in Artificial Intelligence — ChatGPT and reference intervals (grudzień 2025): bez podanych zakresów model generuje własne, niestabilne między powtórzeniami: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12740928/
- NPR — ChatGPT is not always reliable on medical advice, new research suggests (11.03.2026): https://www.npr.org/2026/03/11/nx-s1-5744035/chatgpt-might-give-you-bad-medical-advice-studies-warn
- eMarketer — tryb Health in ChatGPT: start w styczniu 2026, rozszerzenie na dorosłych użytkowników w USA w lipcu 2026 (24.07.2026): https://www.emarketer.com/content/openai-s-broader--health-chatgpt--rollout-tests-consumer-trust-ai-with-their-medical-records
- Rzeczpospolita — Labplus: algorytm zinterpretuje wyniki milionów badań Polaków (kontekst rynku narzędzi dedykowanych): https://cyfrowa.rp.pl/ai/art43751891-przelom-w-diagnostyce-laboratoryjnej-polski-algorytm-wychodzi-za-granice