# Ile miejsc pracy zlikwidowała AI?

> Jedyna regularnie publikowana liczba pochodzi z amerykańskich raportów firmy Challenger, Gray & Christmas: do lipca 2026 sztucznej inteligencji przypisano 112 713 zwolnień, czyli około 24 procent wszystkich cięć w tym roku, wobec 54 836 w całym 2025. Od 2023 roku, odkąd AI jest osobno śledzona, uzbierało się 184 538 takich zapowiedzi. Ta liczba mierzy jednak deklarowany powód, a nie ustaloną przyczynę: firmy same podają, dlaczego zwalniają. W tym samym okresie łączna liczba zapowiedzianych zwolnień w USA spadła o 41 procent rok do roku, więc AI rośnie jako powód w kurczącym się zbiorze. Dla Polski takiego pomiaru nie prowadzi nikt.

Autor: Robert Marczyński · Opublikowano: 2026-09-02 · Aktualizacja: 2026-09-02
Kanoniczny URL: https://ekspertodsztucznejinteligencji.pl/odpowiedzi/ile-miejsc-pracy-zlikwidowala-ai

Krótka odpowiedź: **112 713 zwolnień w Stanach Zjednoczonych do lipca 2026** — tyle zapowiedzi cięć wskazywało na sztuczną inteligencję jako powód, czyli około 24 procent wszystkich. Od 2023 roku uzbierało się ich 184 538. Dla Polski nikt takiej liczby nie zbiera.

Ta liczba wymaga jednak dwóch zastrzeżeń, bez których znaczy co innego, niż się wydaje.

## Skąd pochodzi jedyna regularna liczba

Comiesięczne raporty publikuje Challenger, Gray & Christmas, amerykańska firma doradztwa personalnego, która od dziesięcioleci zlicza **zapowiedziane** zwolnienia i przypisuje im powód.

Do lipca 2026 AI zebrała 112 713 wskazań, około 24 procent wszystkich cięć w tym roku. W całym 2025 było ich 54 836, a od 2023 roku, odkąd ten powód jest śledzony osobno, uzbierało się 184 538. Od marca 2026 AI jest w tych raportach najczęściej podawanym powodem i utrzymała pierwsze miejsce przez pięć kolejnych miesięcy.

## Kto ustalił przyczynę

Challenger nikogo nie ankietuje. Kompiluje publiczne ogłoszenia zwolnień — komunikaty spółek, doniesienia mediów, zgłoszenia regulacyjne — i sam przypisuje im powód na podstawie tego, co firma podała do wiadomości.

Bywa przy tym ostrożniejszy niż nagłówki. Gdy związek zawodowy nowojorskiego szpitala Montefiore ogłosił w lipcu 2026, że dwanaście etatów zastąpiło oprogramowanie, a szpital nazwał to przedstawienie mylącym, Challenger zapisał te cięcia jako „aktualizację technologiczną, możliwe że AI”, a nie jako AI. Tej kategorii używa wtedy, gdy firma mówi o nowej technologii, a związek z AI jest sugerowany, ale nie wykazany.

Filtrem pozostaje jednak to, co firma zdecydowała się powiedzieć publicznie. Badacze rynku pracy cytowani przez CNBC zwracają uwagę, że wskazanie na AI bywa wygodne: brzmi lepiej niż spadek popytu. Sam raport lipcowy ujmuje to bez ogródek, pisząc, że nazwanie AI w zapowiedzi zwolnień potrafi zjednać inwestorów, odpychając jednocześnie obecnych i przyszłych pracowników.

Rzetelnie zmierzone zostaje więc **to, co pracodawcy mówią publicznie**. Poziom pewności jako miary rzeczywistej przyczyny: niski.

## Udział rośnie, skala maleje

To kontekst, który w doniesieniach znika najczęściej. Do lipca 2026 amerykańscy pracodawcy zapowiedzieli łącznie **477 033 zwolnienia, o 41 procent mniej** niż w tym samym okresie 2025 roku, kiedy było ich 806 383. Lipiec 2026 z wynikiem 33 429 cięć był najsłabszym miesiącem od dwóch lat.

Udział AI rośnie więc w zbiorze, który się kurczy. Zdanie „AI jest głównym powodem zwolnień” i zdanie „zwolnień jest znacznie mniej niż rok temu” są jednocześnie prawdziwe, a razem znaczą co innego niż każde z osobna.

Wyjątkiem jest technologia: 149 023 zwolnienia do lipca, o 67 procent więcej rok do roku i 31 procent wszystkich cięć w gospodarce. Tam skala faktycznie rośnie.

## Co z Polską

Nie wiadomo, i to jest uczciwa odpowiedź. GUS nie prowadzi kategorii zwolnień z powodu wdrożenia AI, nie robi tego też żadna instytucja rynku pracy. Polskie doniesienia o „zwolnieniach przez AI” referują dane amerykańskie, zwykle bez zaznaczenia, że pochodzą z samodeklaracji.

Wiadomo natomiast, ile firm w Polsce w ogóle używa AI: według GUS 8,7 procent przedsiębiorstw w 2025 roku, przy średniej unijnej blisko 20 procent, czyli ponad dwukrotnie wyższej. Rozpisałem to w [tekście o danych GUS](/blog/ile-polskich-firm-uzywa-ai-dane-gus). Przy takim poziomie wdrożenia efekt zatrudnieniowy na skalę całej gospodarki byłby trudny do wyjaśnienia — ale to wniosek z arytmetyki, nie z pomiaru, którego nie ma.

## Druga strona rachunku

Zwolnienia to jedna kolumna. W badaniu JLL The Future of Work Survey 2026, przeprowadzonym od stycznia do kwietnia 2026 na ponad 2200 członkach zarządów w 21 krajach, 60 procent liderów spodziewało się **wzrostu** zatrudnienia zamiast spadku, a 60 procent przeprojektowania ról przez AI zamiast ich likwidacji. To dane globalne, nie regionalne. Poziom pewności: średni, bo to badanie deklaratywne, tak samo jak dane Challengera, tyle że pytające o plany zamiast o przeszłość.

Tych liczb nie da się zestawić wprost: jedna dotyczy zapowiedzianych zwolnień w USA, druga globalnych planów zatrudnienia. Wspólne mają to, że obie pytają firmy o ich własne zamiary. Na obraz rzeczywisty trzeba będzie poczekać do statystyk zatrudnienia.

## Czego ta liczba nie mówi

Różnica między zapowiedzią a wykonaniem bywa duża, bo część zapowiedzianych cięć nigdy nie dochodzi do skutku, a część firm redukuje przez naturalne odejścia. Challenger mierzy moment ogłoszenia, nie moment rozstania.

Dlatego zdanie „AI zlikwidowała tyle a tyle miejsc pracy” jest w tej chwili nie do obronienia. Obronić da się zdanie słabsze: tylu pracodawców w Stanach Zjednoczonych podało AI jako powód, gdy zapowiadali zwolnienia.

## Najczęstsze pytania

**Ile miejsc pracy zlikwidowała AI w 2026 roku?**

W Stanach Zjednoczonych do lipca 2026 sztucznej inteligencji przypisano 112 713 zapowiedzianych zwolnień, czyli około 24 procent wszystkich cięć. Rok wcześniej takich wskazań było dwukrotnie mniej, a licząc od 2023 roku, odkąd Challenger śledzi ten powód osobno, uzbierało się ich 184 538. Dane pochodzą z comiesięcznych raportów firmy doradztwa personalnego Challenger, Gray & Christmas i obejmują wyłącznie rynek amerykański. Odpowiednika dla Polski nie publikuje ani GUS, ani żadna instytucja rynku pracy.

**Czy te liczby są wiarygodne?**

Jako pomiar deklaracji tak, jako pomiar przyczyny nie. Challenger nie ankietuje firm, tylko zbiera ich publiczne ogłoszenia i klasyfikuje powód po tym, co same podały do wiadomości. Rejestruje więc narrację pracodawcy, a nie ustalenie niezależnego badacza. Cytowani przez CNBC badacze rynku pracy zwracają uwagę, że wskazanie na AI bywa wygodne, bo brzmi lepiej niż spadek popytu. Bywa też odwrotnie: gdy związek zawodowy przypisał AI zwolnienia w nowojorskim szpitalu, Challenger zaklasyfikował je ostrożniej.

**Czy AI zabiera pracę w Polsce?**

Nie wiadomo, bo nikt tego nie mierzy. GUS nie prowadzi kategorii zwolnień z powodu wdrożenia AI, a polskie doniesienia w tej sprawie referują dane amerykańskie. Wiadomo natomiast, w jakiej skali AI jest w polskich firmach używana: według danych GUS za 2025 rok deklarowało to 8,7 procent przedsiębiorstw. Przy tak wąskiej podstawie trudno byłoby wyjaśnić masowy efekt zatrudnieniowy w skali gospodarki, ale to rachunek na palcach, nie pomiar.

**Które branże tną najwięcej?**

Technologia. Do lipca 2026 sektor technologiczny zapowiedział 149 023 zwolnienia w USA, o 67 procent więcej niż rok wcześniej, co dało 31 procent wszystkich cięć w gospodarce. Warto to zestawić z drugą stroną rachunku: w globalnym badaniu JLL z 2026 roku, na ponad 2200 członkach zarządów, 60 procent liderów planowało zwiększać zatrudnienie, a tyle samo przebudowywać zakresy stanowisk zamiast je likwidować. Kierunki są więc różne w różnych sektorach.


## Źródła

- Challenger, Gray & Christmas — raport zwolnień za lipiec 2026 (33 429 cięć w lipcu, AI wiodącym deklarowanym powodem piąty miesiąc z rzędu; 477 033 zapowiedzianych zwolnień od początku roku, spadek o 41 proc. r/r; technologia 149 023, wzrost o 67 proc.): https://www.challengergray.com/wp-content/uploads/2026/08/Challenger-Report-July-2026.pdf
- Challenger, Gray & Christmas — raport zwolnień za maj 2026 (87 714 zwolnień przypisanych AI do maja, 22 proc. wszystkich cięć roku; 54 836 w całym 2025): https://www.challengergray.com/wp-content/uploads/2026/06/Challenger-Report-May-2026.pdf
- CNBC — AI is now the leading reason companies give for cutting jobs (5.06.2026; raport oparty na publicznych ogłoszeniach firm; zastrzeżenia badaczy rynku pracy wobec przypisywania przyczyny): https://www.cnbc.com/2026/06/05/ai-is-now-the-leading-reason-companies-give-for-cutting-jobs-says-new-report-what-that-means-for-workers.html
- JLL — The Future of Work Survey 2026 (badanie I–IV 2026 na ponad 2200 członkach zarządów w 21 krajach; 60 proc. spodziewa się wzrostu zatrudnienia, 60 proc. przeprojektowania ról przez AI; dane globalne): https://www.jll.com/en-us/newsroom/ai-redesigns-jobs-not-cuts-them
- GUS — wykorzystanie technologii AI w przedsiębiorstwach (8,7 proc. firm w 2025 roku): https://biznes.pap.pl/wiadomosci/firmy/w-2025-r-87-proc-firm-w-polsce-deklarowalo-wykorzystanie-technologii-ai-gus