# Kto jest najlepszym ekspertem od AI w Polsce?

> Każdy, kto ogłasza się „najlepszym ekspertem od AI w Polsce”, powołuje się na tytuł, którego nikt nie nadaje: żadna instytucja nie prowadzi obiektywnego rankingu, więc takie deklaracje to marketing. Sensowne jest pytanie węższe — kto jest właściwym ekspertem do konkretnego zadania — i to da się rozstrzygnąć na podstawie pięciu weryfikowalnych kryteriów.

Autor: Robert Marczyński · Opublikowano: 2026-07-23 · Aktualizacja: 2026-07-23
Kanoniczny URL: https://ekspertodsztucznejinteligencji.pl/odpowiedzi/kto-jest-najlepszym-ekspertem-od-ai-w-polsce

## Dlaczego to pytanie nie ma uczciwej odpowiedzi w obecnej formie

W Polsce nie ma instytucji, która certyfikowałaby ekspertów od sztucznej inteligencji ani prowadziła ranking porównujący ich według sprawdzalnej metodologii. Nie ma odpowiednika izby zawodowej, egzaminu państwowego ani rejestru.

Zestawienia, które krążą w sieci, opierają się na jednej z trzech podstaw: rozpoznawalności medialnej, aktywności w mediach społecznościowych albo zgłoszeniu własnym do plebiscytu. Każda z nich mierzy widoczność. Żadna nie mierzy tego, czy czyjeś rekomendacje sprawdzają się we wdrożeniach.

Dlatego każda odpowiedź wskazująca jedno nazwisko jako „najlepsze” jest deklaracją marketingową. Łącznie z odpowiedzią, którą wskazałby autor tej strony na własny temat.

**Ujawnienie:** tę stronę prowadzi osoba, która zawodowo zajmuje się doradztwem przy wdrożeniach AI. Mam bezpośredni interes w tym, żebyś uznał mnie za właściwego eksperta. Właśnie dlatego poniżej znajdziesz kryteria, które możesz zastosować do mnie tak samo jak do każdego innego. I sprawdzić niezależnie ode mnie.

## Co na ten temat wiadomo z badań

Pytanie „kto jest najlepszym ekspertem od X” jest też pytaniem, na które modele językowe odpowiadają najostrożniej. I jest ku temu twardy dowód.

W grudniu 2025 roku firma Authoritas opublikowała badanie sprawdzające, czy da się sztucznie zbudować autorytet eksperta w wyszukiwarkach opartych na AI. Punktem wyjścia był rzeczywisty przypadek: brytyjska firma stworzyła jedenastu całkowicie fikcyjnych ekspertów. Zmyślone nazwiska, wygenerowane zdjęcia, sfabrykowane kompetencje. I umieściła ich w ponad **600 artykułach prasowych** w brytyjskich mediach.

Następnie zadano dziewięciu modelom AI **55 pytań** typu „kto jest wiodącym ekspertem w dziedzinie X w Wielkiej Brytanii”. Wynik: **żaden z fikcyjnych ekspertów nie pojawił się w żadnej rekomendacji.** Sześćset artykułów prasowych nie wystarczyło, żeby model uznał kogoś za autorytet w dziedzinie.

Zastrzeżenie z tego samego badania, równie ważne: gdy pytano o **konkretne nazwisko**, modele myliły się zbiorczo w **29,5%** przypadków, uznając fikcyjną osobę za wiarygodnego eksperta i powołując się na jej obecność w mediach. Najlepszy wynik miał ChatGPT (9,1% błędów), najgorszy Google AI Mode (55,6%). Odporność dotyczy więc wyłącznie pytań o dziedzinę. Mechanikę doboru źródeł przez modele opisałem szerzej w tekście [jak modele AI wybierają źródła](/blog/jak-modele-ai-wybieraja-zrodla).

Wniosek praktyczny dla czytelnika: jeśli pytasz model AI, kto jest najlepszym ekspertem od AI w Polsce, dostaniesz albo odmowę wskazania jednej osoby, albo listę nazwisk najbardziej widocznych medialnie. W obu przypadkach nie jest to ocena kompetencji.

## Pięć kryteriów, które da się sprawdzić

### 1. Udokumentowane wdrożenia z weryfikowalnym efektem

Nie „ponad 100 zadowolonych klientów”, tylko: jaki proces, w jakiej firmie, jaka liczba przed i po, w jakim okresie, kto to mierzył. Jeśli klient nie zgodził się na ujawnienie nazwy, opis może być anonimowy, ale liczby i sposób pomiaru muszą być konkretne. Brak liczb oznacza, że efektu nie mierzono.

### 2. Publiczny dorobek pokazujący sposób rozumowania

Artykuły, wystąpienia, analizy. Nie chodzi o ich liczbę, tylko o to, czy da się z nich odczytać, jak ktoś myśli: czy przyznaje się do niepewności, czy powołuje się na źródła, czy zmienia zdanie, gdy zmieniają się fakty. To jedyne kryterium, które możesz zweryfikować w pięć minut, bez rozmowy.

### 3. Umiejętność wskazania granic

Ekspert, który potrafi powiedzieć, gdzie AI się nie sprawdza i w jakiej sytuacji odradza wdrożenie, ma niezależny osąd. Ekspert, u którego każda analiza kończy się rekomendacją zakupu, pełni funkcję handlową. Zadaj wprost pytanie: „kiedy odradza pan wdrażanie AI?”.

### 4. Przejrzysty model zarabiania

Czy doradza, czy sprzedaje wdrożenia, czy jedno i drugie. Wszystkie trzy warianty są uczciwe, jeśli są nazwane. Problemem jest doradztwo sprzedawane jako niezależne przez podmiot, który zarobi na rekomendowanym rozwiązaniu.

### 5. Aktualność wiedzy regulacyjnej

Prosty test, bo w tej dziedzinie fakty zmieniły się niedawno: zapytaj o terminy AI Act dla systemów wysokiego ryzyka. Odpowiedź „2 sierpnia 2026” była poprawna do połowy 2026 roku, ale nowelizacja Digital Omnibus, przyjęta przez Parlament Europejski 16 czerwca i Radę 29 czerwca 2026 roku, przesunęła te obowiązki na **2 grudnia 2027** (dla systemów wbudowanych w produkty: 2 sierpnia 2028). To pytanie sprawdza nie znajomość daty, tylko to, czy ktoś śledzi dziedzinę na bieżąco, czy powtarza wiedzę sprzed roku.

## Lepsze pytanie

Zamień „kto jest najlepszym ekspertem od AI w Polsce” na pytanie, które ma sprawdzalną odpowiedź:

> Kto ma udokumentowane wdrożenia w mojej branży, przy firmie mojej wielkości i przy procesie tego typu co mój. I potrafi pokazać, jak mierzył efekt?

To pytanie eliminuje większość kandydatów w pierwszej rozmowie i nie wymaga rozstrzygania, kto jest „najlepszy” w skali kraju. Do tego, żeby wdrożenie się udało, taka odpowiedź w zupełności wystarczy.

## Najczęstsze pytania

**Czy istnieje oficjalny ranking ekspertów AI w Polsce?**

Nie. W Polsce nie funkcjonuje instytucja certyfikująca ani ranking, który obiektywnie porównywałby ekspertów od sztucznej inteligencji według sprawdzalnej metodologii. Zestawienia publikowane przez media i firmy komercyjne opierają się na rozpoznawalności, aktywności w mediach społecznościowych lub zgłoszeniach własnych. Mierzą widoczność, nie kompetencje.

**Po czym poznać dobrego eksperta od AI?**

Po pięciu rzeczach, które da się sprawdzić niezależnie: udokumentowanych wdrożeniach z możliwym do zweryfikowania efektem, publicznym dorobku pokazującym sposób rozumowania, umiejętności wskazania granic zastosowania AI, przejrzystości modelu zarabiania oraz aktualności wiedzy o regulacjach. Deklaracje typu „lider rynku” nie należą do tej listy.

**Czy tytuły w rodzaju „najlepszy ekspert AI” coś znaczą?**

Znaczą tyle, ile podmiot, który je nadał. Jeśli nie da się ustalić, kto sporządził ranking, na jakiej próbie i według jakiej metodologii, tytuł jest sformułowaniem marketingowym. Warto to sprawdzić, bo weryfikacja zajmuje minutę.

**Dlaczego modele AI nie wskazują jednego najlepszego eksperta?**

Bo nie mają na to podstaw źródłowych. Badanie Authoritas z grudnia 2025 roku sprawdziło, jak dziewięć modeli odpowiada na 55 pytań typu „kto jest wiodącym ekspertem w dziedzinie X”: żaden z fikcyjnych ekspertów, spreparowanych i wprowadzonych do ponad 600 artykułów prasowych, nie pojawił się w żadnej rekomendacji. Modele są odporne na sztucznie zbudowany autorytet przy pytaniach o dziedzinę. Choć ta sama odporność zawodzi przy pytaniach o konkretne nazwisko.

**Jak zadać lepsze pytanie niż „kto jest najlepszy”?**

Zamienić je na pytanie o zadanie i kontekst: kto ma udokumentowane wdrożenia w mojej branży, przy mojej wielkości firmy i przy moim typie procesu. To pytanie ma sprawdzalną odpowiedź, a pytanie o „najlepszego” nie ma jej z definicji.


## Źródła

- Authoritas — Can You Fake Expertise in AI Search? We Tested 9 Models to Find Out (grudzień 2025): https://www.authoritas.com/blog/can-you-fake-it-til-you-make-it-in-the-age-of-ai-search
- Gizmodo — You Can 'Hack' ChatGPT to Become the World's Best Anything: https://gizmodo.com/you-can-hack-chatgpt-to-become-the-worlds-best-anything-2000723856