Zbiór danych: jaki numer infolinii podaje asystent AI dla 28 polskich marek

Test z 29 września 2026: numery infolinii obsługi klienta 28 polskich marek podane przez Claude Sonnet 5.5 w Claude Code 2.1.284 i GPT-6 Sol w Codex CLI 0.158, z pamięci i z wyszukiwaniem, każdy wariant dwa razy, razem 224 odpowiedzi. Każdą odpowiedź porównano z numerami ze strony kontaktowej marki odczytanymi tego samego dnia. Pliki na licencji CC BY 4.0.

Test: 29 września 2026 · Wyniki i wnioski: Jaki numer infolinii podaje AI? Test 28 polskich marek · Metoda i ograniczenia: README.md

Pliki zbioru

• Metoda (README.md)

  Pytanie badawcze, dobór marek, narzędzia i ich wersje, brzmienie obu wariantów pytania, zasady oceny, wynik w czterech kategoriach, źródła przy wyszukiwaniu, powtarzalność i ograniczenia testu.

• Marki i numery odniesienia (marki.json)

  28 marek z numerami infolinii odczytanymi 29 września 2026 ze strony kontaktowej marki (z tekstu i z danych strukturalnych), adresem tej strony i domenami uznawanymi za własne źródła marki. Allegro ma pusty zbiór numerów, bo na stronie kontaktowej nie podaje numeru infolinii.

• Skrypt testu (test.py)

  Kod, który zadaje pytanie o infolinię każdej marki w Claude Code (claude -p) i Codex CLI (codex exec), z wyłączoną albo włączoną wyszukiwarką, w pustym katalogu roboczym, każdy wariant dwa razy, i zapisuje odpowiedzi.

• Odpowiedzi (odpowiedzi.json)

  224 rekordy, po jednym na odpowiedź: marka, asystent, wariant pytania, powtórzenie, pełny tekst odpowiedzi, liczba wyszukiwań z raportu zużycia (u Claude Code zawsze 0, bo raport nie liczy narzędzia WebSearch; wyszukiwanie widać po źródłach w odpowiedzi), czas trwania i data.

• Skrypt oceny (ocen.py)

  Kod oceny: wyciąga numery w obsługiwanych formatach, dodaje zapisy pominięte przez automat według korekty-reczne.json, porównuje je z numerami odniesienia marki i zapisuje kategorię oraz domeny źródeł.

• Korekty ręczne ekstrakcji (korekty-reczne.json)

  Trzynaście odpowiedzi (dziesięć odpowiedzi Claude'a z pamięci, dwie Claude'a z wyszukiwaniem i jedna GPT-6 Sol z pamięci) z zapisami numerów pominiętymi przez automat, identyfikatorami prób i uzasadnieniem korekty; siedem korekt zmienia kategorię odpowiedzi.

• Ocena (ocena.json)

  224 rekordy oceny po korektach ekstrakcji: numery z odpowiedzi, numery spoza strony kontaktowej, kategoria i domeny źródeł. Przy trzynastu poprawionych rekordach zachowano także numery i kategorię z automatycznej oceny oraz uzasadnienie korekty.

• Strony marek i wykaz UKE (strony-marek.json)

  Odczyt z 29 września 2026 dla 28 marek: numery telefonu w danych strukturalnych JSON-LD strony głównej i kontaktowej (u Allegro tylko kontaktowej, bo strona główna zablokowała odczyt), obecność węzła contactPoint, uprawnienie do wpisu w wykazie numerów tylko do odbierania połączeń i numery ze strony kontaktowej znalezione w tym wykazie.

• Wykaz UKE numerów tylko do odbierania połączeń (uke-dno-2026-09-29.csv)

  Eksport jawnego wykazu Prezesa UKE z 29 września 2026: 70 wpisów, numer, data wpisu i data wykreślenia, bez danych właściciela numeru.

Jak czytać te dane

W odpowiedzi.json jeden rekord to jedna odpowiedź asystenta: marka, asystent, wariant pytania (z pamięci albo z wyszukiwaniem), powtórzenie i pełny tekst. ocena.json ma te same rekordy z numerami wyciągniętymi z tekstu i uzupełnionymi o ręczne korekty ekstrakcji, numerami spoza strony kontaktowej marki i domenami podanymi jako źródła. Korekty trzynastu odpowiedzi są zapisane w korekty-reczne.json; przy tych rekordach ocena zachowuje również wynik automatyczny. Numer spoza strony kontaktowej nie musi być fałszywy: może być nieaktualny albo należeć do innej infolinii tej samej firmy.

Licencja

Wszystkie pliki zbioru (lista marek z numerami odniesienia, skrypty, odpowiedzi, ocena, metoda): CC BY 4.0, z atrybucją „Robert Marczyński, ekspertodsztucznejinteligencji.pl”. Numery telefonów w marki.json to dane publikowane przez same firmy na ich stronach kontaktowych.