Zarządzanie agentami AI: decyzje i odbiór pracy
Zarządzanie agentami AI zaczyna się od właściciela decyzji i zasad odbioru. Pokazuję kartę pracy na przykładzie oferty. Pobierz wzór z limitem kolejki.
Ekspert od sztucznej inteligencji
Robert Marczyński, Warszawa
Doradzam firmom przy wdrożeniach sztucznej inteligencji: od audytu gotowości, przez wybór zastosowań, po uruchomienie i rachunek za utrzymanie.
Sieciami konwolucyjnymi zajmowałem się, zanim stały się modne i wygodne.
Stan rynku AI w Polsce w liczbach
- 02.12.2027
- nowy termin dla samodzielnych systemów wysokiego ryzyka
- AI Act po nowelizacji Digital Omnibus
Ekspertyza i praktyka
Doradztwo połączone z realizacją: strategia i audyt, a obok tego projektowanie, kodowanie i modernizacja oprogramowania z AI. Przy każdym obszarze piszę, jaki jest efekt i kiedy odradzam zaczynanie.
- Wdrożenie AI w firmieProwadzenie projektu wdrożenia AI: od wyboru procesu do uruchomienia produkcyjnego, z miarą efektu ustaloną przed startem prac.
- Projektowanie i kodowanie oprogramowania z AIWytwarzanie oprogramowania z AI: projektowanie, kodowanie i przepisywanie aplikacji. Gdzie AI realnie skraca pracę, a gdzie kosztuje więcej (badanie METR).
- Audyt gotowości AIPrzegląd procesów, stanu danych i systemów, zakończony listą zastosowań uszeregowaną według stosunku efektu do nakładu. Do zrobienia przed wydaniem budżetu.
- Strategia wdrożenia AIPlan kolejności wdrożeń na 12 miesięcy, z budżetem, właścicielami i kryteriami przerwania. Pomyślany dla firm po pierwszym pilotażu.
- Szkolenia AI dla firmWarsztaty prowadzone na prawdziwych zadaniach uczestników z bieżącego tygodnia. Zakres, formaty i obowiązek z art. 4 AI Act po nowelizacji.
- Agenci AI dla firmRozwiązania wykonujące wieloetapowe zadania w firmowych systemach, z kontrolą uprawnień i punktami zatwierdzenia przez człowieka. Nie przemianowane chatboty.
- Automatyzacja AI procesów w firmieAutomatyzacja AI: które procesy wymagają modelu językowego, a które wystarczy zautomatyzować klasycznie. I dlaczego ta różnica decyduje o kosztach.
- Chatbot dla firmyChatbot dla firmy oparty na modelu językowym: wdrożenie z bazą wiedzy, integracjami i procedurą eskalacji. Kiedy się opłaca, a kiedy wystarczy dobre FAQ.
- Doradca AI dla biznesuDoradztwo oddzielone od wdrożenia: na czym polega i kiedy się opłaca. Oraz dlaczego rekomendacja wykonawcy nigdy nie brzmi „nie wdrażaj”.
Najczęstsze pytania
Każda strona odpowiada na jedno pytanie i zaczyna się od odpowiedzi, nie od wstępu.
Koszty i finansowanie7 odpowiedzi
- Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?
- Wdrożenie AI w firmie to suma trzech składników: pracy wdrożeniowej (jednorazowo), kosztu modelu i infrastruktury (co miesiąc) oraz integracji z systemami, które firma już ma. Ten trzeci składnik najczęściej decyduje o tym, czy projekt zamknie się w kilku tysiącach złotych, czy w kilkuset tysiącach.
- Ile kosztuje chatbot AI dla firmy?
- Chatbot AI dla firmy kosztuje w Polsce, według cenników odczytanych 11 października 2026 roku, najczęściej od 2 do 15 tys. zł jednorazowo plus 100–1500 zł miesięcznie za utrzymanie. O cenie decyduje przede wszystkim to, do ilu systemów bot musi się podłączyć i czy odpowiada klientowi bez nadzoru człowieka.
- Ile kosztuje agent AI dla firmy?
- Agent AI kosztuje w polskich wycenach z 2026 roku 8–20 tys. zł za konfigurację i 15–45 tys. zł netto z integracjami, a do tego od 200 zł miesięcznie za API i infrastrukturę. Agent operacyjny z ERP lub WMS kosztował w danych z lipca 2026 roku 120–250 tys. zł netto i 12–40 tys. zł miesięcznie.
- Ile kosztuje konsultant AI?
- Za dzień pracy konsultanta AI publiczny cennik jednego z polskich konsultantów podaje na 2026 rok 1500–3000 zł; audyt w wersji lekkiej to 2000–4000 zł, strategia z roadmapą 5000–12 000 zł, a abonament doradczy 1500–3000 zł miesięcznie. Kwota mówi mniej niż to, czy konsultant zarabia na rekomendacji, czy na wdrożeniu, które sam sobie zarekomenduje.
- Ile kosztuje utrzymanie AI miesięcznie?
- Utrzymanie AI obejmuje API, infrastrukturę i pracę ludzi. W cenniku StormIT z 18 lutego 2026 roku 200–1000 zł miesięcznie za chatbota obejmuje samo API z hostingiem; pełny budżet wymaga doliczenia kontroli odpowiedzi, aktualizacji wiedzy i poprawek.
- Dofinansowanie na wdrożenie AI: co realnie działa?
- Dig.IT 2/2026 przyjmie wnioski od 2 do 30 listopada 2026: granty 150–850 tys. zł, najwyżej równowartość 200 tys. euro, pokryją do 50% kosztów kwalifikowalnych wdrożenia technologii cyfrowych, w tym AI. Konkurs jest dla MŚP z przetwórstwa przemysłowego i usług produkcyjnych, a ARP wypłaca grant jednorazowo jako refundację.
- Jak zmierzyć, czy wdrożenie AI się opłaciło?
- Efekt wdrożenia AI sprawdzisz, porównując ten sam proces przed zmianą i po niej, razem z kontrolą i poprawkami. W mojej hipotetycznej kalkulacji z 12 października 2026 roku firma odzyskuje 41,7 godziny w miesiącu, a jej saldo wynosi −400 zł miesięcznie, gdy tylko 40% tego czasu obniża wydatki.
Wdrożenie w praktyce6 odpowiedzi
- Jak wdrożyć AI w firmie?
- Wdrożenie AI w firmie udaje się wtedy, gdy jest projektem biznesowym z właścicielem po stronie działu, którego proces dotyczy. Porażki biorą się zwykle z braku osoby odpowiedzialnej za to, żeby ludzie faktycznie zaczęli z rozwiązania korzystać.
- Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?
- Punktem wyjścia wdrożenia AI jest jeden proces: powtarzalny, mierzony już dziś i o niekosztownym błędzie.
- Wdrożenie AI krok po kroku
- Najpierw sprawdź stan danych, dopiero potem wybieraj narzędzia: pominięcie tego kroku to najczęstszy powód przekroczenia budżetu. Całe wdrożenie AI w jednym procesie rozkłada się na siedem etapów, z których każdy ma własny produkt końcowy i własny warunek przejścia dalej.
- Zastosowanie AI w firmie. Gdzie działa
- Trzy cechy zadania decydują o tym, czy AI sprawdzi się w firmie: powtarzalność, oparcie na tekście lub dokumentach i wiele poprawnych rozwiązań zamiast jednego właściwego.
- Jak przygotować dane firmowe do wdrożenia AI?
- Model językowy odpowiada z tego, co dostanie w zapytaniu, więc jakość wdrożenia zależy bardziej od tego, czy w firmowych zasobach da się znaleźć właściwy fragment, niż od wyboru modelu. Przygotowanie danych do wdrożenia sprowadza się do pięciu sprawdzeń w obrębie jednego procesu: gdzie dane fizycznie są, czy są aktualne, czy da się je odczytać maszynowo, czy mają jednoznaczne identyfikatory i czy wolno ich użyć w tym celu. Żadne z nich nie wymaga hurtowni danych ani porządkowania całej firmy.
- Czy wyłączyć AI Overviews dla swojej strony?
- Dla większości stron firmowych wykluczenie z AI Overviews to strata bez zysku: przegląd zostaje, zbudowany z treści konkurencji, a znika tylko cytowanie twojej strony. Od 31 sierpnia 2026 kontrolkę ma w Search Console każda witryna, także polska, a wykluczenie opłaca się głównie, gdy streszczenie zastępuje płatną treść.
Zgodność i ryzyka5 odpowiedzi
- Jakie obowiązki AI Act wchodzą 2 sierpnia 2026?
- Od 2 sierpnia 2026 art. 50 AI Act wymaga, by użytkownik wiedział, że rozmawia z AI, a treści generowane maszynowo miały oznaczenie czytelne dla maszyn; systemy sprzed tej daty mają na oznaczanie czas do 2 grudnia 2026. Kara sięga 15 mln euro lub 3% światowego obrotu, a w Polsce KRiBSI może ją nakładać od 28 października 2026.
- RODO a sztuczna inteligencja w firmie
- Wklejenie danych osobowych klienta do publicznej wersji narzędzia AI jest przekazaniem ich zewnętrznemu dostawcy, zwykle bez umowy powierzenia i bez podstawy prawnej. Zgodne z RODO korzystanie z modeli językowych udostępnianych przez zewnętrznego dostawcę opiera się na czterech decyzjach: wersja z umową powierzenia, wyłączone trenowanie na danych klienta, ograniczenie zakresu danych i uregulowany transfer poza Europejski Obszar Gospodarczy.
- Czy firma musi szkolić pracowników z AI?
- Obowiązek kompetencji w zakresie AI z art. 4 AI Act obowiązuje od 2 lutego 2025 i dotyczy dostawców systemów AI oraz podmiotów stosujących, czyli każdej firmy, która wykorzystuje system AI w działalności zawodowej. Digital Omnibus (rozporządzenie 2026/1744, w mocy od 27 lipca 2026) zmienił jego treść: zamiast zapewniać odpowiedni poziom kompetencji, dostawcy i podmioty stosujące mają podejmować środki, które wspierają rozwój tych kompetencji, a przepis wprost nie wymaga osiągnięcia określonego poziomu przez konkretną osobę. Art. 4 nie ma własnej pozycji w katalogu kar z art. 99 ust. 4, więc wobec typowego podmiotu stosującego sankcja idzie z prawa krajowego. Inaczej jest wobec operatorów objętych wyłączną kompetencją Urzędu ds. AI: dodany przez Digital Omnibus art. 75c ust. 4 poddaje karom z art. 99 ust. 4 naruszenie każdego stosowanego przepisu, wprost także tych w art. 99 ust. 4 niewymienionych.
- Czyje są prawa do treści wygenerowanej przez AI?
- Polskie prawo autorskie chroni przejaw działalności twórczej o indywidualnym charakterze (art. 1 ust. 1 ustawy o prawie autorskim), a prawo autorskie przysługuje twórcy (art. 8 ust. 1). Według dominującej wykładni, której nie potwierdził dotąd żaden polski wyrok, twórcą może być wyłącznie człowiek, więc sam wynik pracy modelu nie spełnia tego warunku i nikt nie nabywa do niego praw autorskich: firma może go używać, ale na gruncie prawa autorskiego nie może zakazać używania go innym. Niezależnie od prawa autorskiego mogą wchodzić w grę inne podstawy, w szczególności rejestracja znaku towarowego oraz przepisy o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji. Osobną sprawą jest legalność trenowania modeli na cudzych treściach, którą reguluje art. 26 ze znacznikiem 3 ustawy o prawie autorskim, dodany nowelizacją z 26 lipca 2024: eksploracja tekstów i danych jest dozwolona, chyba że uprawniony zastrzegł inaczej, a przy utworach udostępnionych publicznie zastrzeżenie ma być w formacie do odczytu maszynowego.
- Co musi znaleźć się w umowie z dostawcą AI?
- Umowa z dostawcą AI musi uregulować to, czego brak w umowie na zwykły program: powierzenie danych z art. 28 RODO, podmianę wersji modelu i koszt rosnący z użyciem. Od 2 grudnia 2027 (w produktach od 2 sierpnia 2028) art. 25 AI Act uczyni dostawcą klienta, który istotnie zmieni system wysokiego ryzyka lub oznaczy go swoją marką.
Rynek ekspertów26 odpowiedzi
- Jak wybrać konsultanta AI?
- Najlepszy test na konsultanta AI: poproś o opis wdrożenia, które się nie powiodło, i o sytuacje, w których odradza wdrażanie. Rynek doradztwa jest w większości zintegrowany ze sprzedażą wdrożeń, więc głównym ryzykiem przy wyborze jest konflikt interesów, a deklarowane kompetencje mówią o konsultancie mniej niż jego stosunek do porażek.
- Kto jest najlepszym ekspertem od AI w Polsce?
- Każdy, kto ogłasza się „najlepszym ekspertem od AI w Polsce”, powołuje się na tytuł, którego nikt nie nadaje: żadna instytucja nie prowadzi obiektywnego rankingu, więc takie deklaracje to marketing. Sensowne jest pytanie węższe, kto jest właściwym ekspertem do konkretnego zadania, i to da się rozstrzygnąć na podstawie pięciu weryfikowalnych kryteriów.
- Kim jest specjalista od sztucznej inteligencji?
- Pod nazwą „specjalista od sztucznej inteligencji” kryje się co najmniej pięć stanowisk o rozłącznych kompetencjach, od badacza po doradcę. Zawód nie jest regulowany, a klasyfikacja zawodów ma od 1 stycznia 2022 roku tylko dwa kody ze sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym w nazwie: 251908 i 251909.
- Ile zarabia ekspert od AI? Widełki 2026
- Według kalkulatora No Fluff Jobs z 15 października 2026 mediana wynagrodzeń w ofertach AI dla poziomu mid to 15–20,8 tys. zł brutto na etacie i 19,3–25 tys. zł netto na B2B. Dla seniora to 19–26 i 23–28,6 tys. zł, a dla juniora 7,6–11,8 tys. zł brutto, choć z 1198 ofert AI/ML juniorskie były tego dnia dwie.
- Jak zostać ekspertem od AI? Ścieżki i realia
- Nie istnieje egzamin, licencja ani tytuł, który robi z kogoś eksperta od AI: do zawodu wchodzi się jedną z trzech ścieżek (od programowania, od danych albo od znajomości branży), a o pozycji eksperta decyduje portfolio zweryfikowanych wdrożeń. Rynek 2026 premiuje kompetencje wokół systemów agentowych i pracy z wiedzą firmową, a tytuł prompt engineera praktycznie zniknął z ogłoszeń.
- Dlaczego mojej firmy nie ma w ChatGPT?
- ChatGPT może zacytować stronę firmy, gdy jego bot ją pobierze i znajdzie w tekście nazwę, branżę i ofertę; danych strukturalnych w jednym eksperymencie z października 2026 nie odczytał. W moim pomiarze 60 spółek z sierpnia 2026 żaden z 56 plików robots.txt nie blokował botów odpowiadających, a 26 stron nie miało tych danych.
- Jak dodać dane strukturalne Organization do strony firmowej
- Znacznik Organization dodaje się jednym blokiem JSON-LD w sekcji head strony głównej: to formalne oświadczenie dla maszyn, jak firma się nazywa, czym się zajmuje i jak ją znaleźć. W moim pomiarze z sierpnia 2026 miało go tylko 23 z 60 największych spółek giełdowych, a 26 z 60 nie miało żadnych danych strukturalnych. To najtańsza do zamknięcia luka widoczności w AI, bo koszt to kilkadziesiąt linii kodu wklejanych raz. Warunek działania: blok musi stać w kodzie wysyłanym przez serwer, nie być dokładany skryptem.
- Czy blokować GPTBot? Rachunek dla strony firmowej
- Dla większości firm blokada GPTBota nie ma uzasadnienia: zbiera on wyłącznie dane treningowe, a obecność strony w odpowiedziach ChatGPT budują OAI-SearchBot i ChatGPT-User, których blokada nie dotyczy. Decyzja wymaga jednak rozdzielenia trzech typów botów, bo blokada każdego odbiera co innego, a w dwóch miejscach działa inaczej, niż sugeruje intuicja: token Google-Extended steruje jednocześnie treningiem i groundingiem odpowiedzi Gemini, a przy ChatGPT-User dokumentacja OpenAI zastrzega, że przy pobraniach inicjowanych przez użytkownika reguły robots.txt „may not apply”, więc wobec tego bota blokada może nie zadziałać. W moim pomiarze z sierpnia 2026 boty treningowe blokowały 2 z 56 spółek GPW, a boty odpowiadające żadna.
- Robots.txt dla botów AI: wzór, który naprawdę działa
- Poprawny robots.txt dla botów AI opiera się na jednej zasadzie z RFC 9309: ograniczenie powstaje wyłącznie przez regułę Disallow, a grupa z samą regułą Allow niczego nie zabrania. W moim pomiarze 56 plików spółek GPW z sierpnia 2026 jedyna własnoręcznie napisana polityka dla botów AI wyglądała na obowiązującą, a nie ograniczała niczego, dlatego wzór ma trzy gotowe warianty do skopiowania: otwarty, blokujący wyłącznie trening i zamknięty dla botów AI, każdy z poprawną pisownią tokenów.
- Content-Signal w robots.txt: co to jest i czy warto go dodać
- Content-Signal to ogłoszona przez Cloudflare 24 września 2025 konwencja: jedna linia w robots.txt z trzema sygnałami (search, ai-input i ai-train) deklarującymi, do czego wolno użyć treści strony. To deklaracja preferencji, nie techniczna blokada, ale adopcja jest realna: Cloudflare dopisuje sygnał ai-train=no w zarządzanych plikach robots.txt ponad 3,8 mln domen, a w moim pomiarze z sierpnia 2026 własny Content-Signal miały już 4 z 56 spółek GPW, w tym jedna deklarująca pełną zgodę.
- ClaudeBot, Claude-SearchBot, Claude-User: czym się różnią
- Anthropic dokumentuje trzy aktywne boty o różnych zadaniach: ClaudeBot zbiera treści do trenowania modeli, Claude-SearchBot buduje indeks wyszukiwania Claude'a, a Claude-User pobiera strony na żądanie użytkownika w trakcie rozmowy. Blokada ClaudeBota nie usuwa strony z odpowiedzi; blokada dwóch pozostałych wycina ją z cytowań. W moim pomiarze z sierpnia 2026 żadna z 56 spółek GPW nie blokowała botów odpowiadających, a amerykańskie zestawienie ze snapshotu z czerwca 2026 pokazuje tam odwrotny obraz: ClaudeBota blokuje 38 ze 107 serwisów.
- Jak oznaczać treści wygenerowane przez AI zgodnie z art. 50
- Art. 50 AI Act nakłada dwa obowiązki oznaczania: dostawca od 2 sierpnia 2026 oznacza wyniki maszynowo, a firma ujawnia deepfake i teksty AI informujące społeczeństwo o sprawach interesu publicznego, chyba że tekst zweryfikował człowiek i ktoś odpowiada za niego redakcyjnie. Systemy wprowadzone do obrotu wcześniej mają na oznaczanie maszynowe czas do 2 grudnia 2026.
- Grounding: jak modele AI doczytują treści z internetu
- Grounding to mechanizm, w którym model językowy dostaje treści ze źródeł zewnętrznych w chwili budowania odpowiedzi, zamiast polegać wyłącznie na wiedzy z treningu. Tak Google definiuje go w dokumentacji jako podawanie treści z indeksu wyszukiwania modelowi w momencie zapytania. Dla właściciela strony to rozróżnienie ma skutek praktyczny: o cytowaniu firmy decyduje dostęp botów groundingu do strony dziś, a nie to, czy model widział ją w treningu. Stąd pułapka tokenu Google-Extended, który wbrew nazwie steruje jednocześnie treningiem i groundingiem.
- Czy wrzucać wyniki badań krwi do ChatGPT?
- Zdjęcie wyników badań można pokazać ChatGPT, ale na trzech warunkach, o których większość osób nie wie: wydruk z laboratorium łączy dane identyfikacyjne, w tym PESEL, z danymi o zdrowiu, które art. 9 RODO obejmuje szczególną ochroną; na kontach prywatnych ustawienie pozwalające trenować modele na rozmowach jest domyślnie włączone, a Sam Altman przyznał w lipcu 2025, że rozmowy z ChatGPT nie mają prawnej poufności. Skala: według raportu zdrowotnego OpenAI ze stycznia 2026 ponad 5 proc. wszystkich wiadomości w ChatGPT dotyczy zdrowia.
- Czy agent AI może zapłacić BLIK-iem?
- Raz zapłacił: 9 września 2026 BLIK ogłosił pilotażową transakcję, w której agent firmy Juo sam domknął zakup za 19,99 zł w sklepie Your KAYA przez PayU, na podstawie zgody potwierdzonej wcześniej kodem BLIK. Sprzedawca nie może dziś zamówić tej ścieżki u operatora, bo komunikat nie podaje nazwy mechanizmu, limitów ani terminu.
- Co to jest AI slop i czy szkodzi widoczności firmy
- AI slop to treść generowana maszynowo niskim nakładem i w dużej ilości, bez weryfikacji przez człowieka, a widoczności firmy szkodzi znacznie mniej, niż sugerują nagłówki. Merriam-Webster, który uznał „slop” słowem roku 2025, definiuje go jako cyfrową treść niskiej jakości wytwarzaną zwykle masowo przez sztuczną inteligencję. Skala produkcji jest realna: w próbie 55 400 artykułów z Common Crawl udział tekstów głównie maszynowych sięgnął w pierwszym kwartale 2026 blisko połowy. Dystrybucja wygląda inaczej: w odrębnym badaniu tej samej firmy treści maszynowe stanowiły 14 procent wyników Google i 18 procent cytowań ChatGPT.
- Ile prądu zużywa jedno zapytanie do ChatGPT?
- OpenAI nie publikuje pomiaru energii zużywanej przez ChatGPT, więc nie ma jednej zweryfikowanej wartości dla tej usługi. Epoch AI oszacował typowe pytanie tekstowe do GPT-4o na około 0,3 Wh, zależnie od przyjętych założeń o modelu, sprzęcie i długości odpowiedzi. Osobno Google zmierzył 0,24 Wh, 0,03 grama CO2 i 0,26 mililitra wody na medianowe zapytanie do Gemini; tego wyniku nie można wprost przypisać ChatGPT. Powtarzana w mediach liczba 3 Wh pochodzi ze starszego szacunku z 2023 roku. Skala problemu leży nie w pojedynczym pytaniu, tylko w liczbie zapytań i w budowie centrów danych.
- Ile miejsc pracy zlikwidowała AI?
- Według raportów Challenger, Gray & Christmas do września 2026 roku sztucznej inteligencji przypisano w USA 120 136 zapowiedzianych zwolnień, około 21 procent wszystkich, ale w sierpniu i wrześniu AI nie była już głównym powodem miesiąca. To powód deklarowany przez firmy, a dla Polski takiego pomiaru nikt nie prowadzi.
- Ile osób w Polsce używa ChatGPT?
- Z ChatGPT i pozostałych serwisów OpenAI korzystało we wrześniu 2026 roku 11,29 mln osób, czyli 38,31 procenta polskich internautów, według badania Mediapanel Gemiusa i PBI. W czerwcu 2026 roku sam ChatGPT miał 10,84 mln z 10,92 mln realnych użytkowników Grupy OpenAI, Gemini 6,38 mln, a Tryb AI w Google 6,35 mln.
- Czy Google płaci za cytowanie w AI Overviews?
- Tak, ale tylko wybranym i na własnych warunkach, a samo podlinkowanie strony w odpowiedzi wypłaty nie daje. Według Digiday z 14 września 2026 roku Google prowadzi w Search Console pilotaż AI contribution, w którym płaci wydawcom, gdy ich treść znacząco przyczynia się do odpowiedzi w AI Overviews, AI Mode i aplikacji Gemini; zaproszono co najmniej kilkudziesięciu wydawców, a program okazał się atrakcyjniejszy dla małych i średnich niż dla dużych i wyszedł daleko poza media informacyjne. Kwot ani wzoru Google nie ujawnia; uczestnicy widzą w panelu miesięczną kwotę wypłaty, bez wyjaśnienia, jak ją policzono, a jeden z rozmówców Digiday nazwał pierwsze wypłaty groszami wobec przychodów z reklam. Do programu nie ma formularza, nie wiadomo, które kraje obejmuje, a Google opisuje go jako wczesny pilotaż testujący, jak nagradzać treści wysokiej jakości. Polski wydawca prasy ma dziś inną ścieżkę: prawo pokrewne z nowelizacji prawa autorskiego obowiązującej od 20 września 2024 roku; Repropol po nieudanej mediacji czeka na orzeczenie prezesa UKE o wysokości wynagrodzenia, z terminem przedłużonym do 26 grudnia 2026 roku, a Związek Pracodawców Wydawców Cyfrowych, którego mediacja z Google też zakończyła się bez porozumienia, złożył wniosek o wydanie orzeczenia; wpłynął on do UKE 31 sierpnia 2026 roku.
- AGENTS.md czy CLAUDE.md? Co czyta Claude Code od wersji 2.1.277
- Od wersji 2.1.277 z 18 września 2026 Claude Code domyślnie czyta AGENTS.md tylko wtedy, gdy w katalogu roboczym ani wyżej nie ma CLAUDE.md; przy obu plikach wygrywa CLAUDE.md. W teście z 22 września 2026 wersja 2.1.278 wczytała AGENTS.md w 9 z 10 przebiegów, 2.1.272 w 0 z 10, a przy obu plikach obie podały tylko CLAUDE.md w 8 z 8.
- Fałszywa odpowiedź AI o firmie. Czy można pozwać Google albo OpenAI?
- Google albo OpenAI można pozwać o fałszywą odpowiedź AI o firmie z art. 23, 24 i 43 Kodeksu cywilnego, a osoba fizyczna ma też prawo do sprostowania z art. 16 RODO; polskiego wyroku w takiej sprawie na wrzesień 2026 nie znalazłem. W USA sąd w Illinois 14 września 2026 częściowo odmówił oddalenia pozwu osoby fizycznej przeciw Google.
- Czym jest KRiBSI i od kiedy może skontrolować firmę?
- KRiBSI, czyli Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji, to polski organ nadzoru nad AI, który od 28 października 2026 może kontrolować firmy, rozpatrywać skargi, karać według art. 99 AI Act i wydawać opinie za 150 zł. Przewodnicząca Pamela Krzypkowska ma zwołać pierwsze posiedzenie do 11 listopada 2026.
- Deepfake prezesa w reklamie: co może zrobić firma?
- Pierwszym narzędziem firmy jest zgłoszenie reklamy z art. 16 DSA z dokładnym adresem i uzasadnieniem, bo platforma, która po nim treści bezzwłocznie nie usunie, może stracić zwolnienie z odpowiedzialności. Od 6 listopada 2026 skargi na platformy przyjmie Prezes UKE (ustawa ogłoszona 6 października).
- Agent AI wszedł do cudzego systemu. Co zgłosić, komu i w jakim terminie?
- Naruszenie danych osobowych przez agenta AI administrator zgłasza do UODO bez zbędnej zwłoki, w miarę możliwości w 72 godziny. W nowym trybie KSC ostrzeżenie do CSIRT idzie w 24 godziny; dawni operatorzy usług kluczowych mieli na niego przejść do 3 października 2026, pozostali mają rok od spełnienia kryteriów.
- Jaki kod zawodu ma specjalista od sztucznej inteligencji?
- Specjalista od AI ma w polskiej klasyfikacji zawodów kod 251908 („Specjalista do spraw rozwoju sztucznej inteligencji”), a specjalista od uczenia maszynowego 251909. Oba obowiązują od 1 stycznia 2022 roku, a rozporządzenie z 2025 roku przeniosło je bez zmian (stan na 20 października 2026 roku).
Ostatnie analizy
Wszystkie wpisyAI w ocenie pracowników: co sprawdzić przed wdrożeniem
AI w ocenie pracowników wymaga sprawdzenia danych i kontroli decyzji. Pobierz kartę sześciu prób przed użyciem rankingu w HR.
Bing Topics Portfolio: poprawić tekst czy pisać nowy?
Propozycję z Bing Topics Portfolio porównaj najpierw z istniejącymi stronami. Ten sam problem klienta to aktualizacja, odrębne zadanie to nowy tekst.
Dashboard AI: jak sprawdzić, czy liczby się zgadzają
Liczby w dashboardzie AI sprawdzaj wobec definicji miary i wierszy źródłowych. Obce zamówienie może dać tę samą sumę. Przykład z 12.10.2026 do pobrania.
Udostępnij
Masz konkretny proces do omówienia?
Napisz, jaki to proces i ile razy w miesiącu się powtarza. Odpowiem, czy nadaje się do automatyzacji, również wtedy, gdy odpowiedź brzmi „nie warto”.
Albo prosto na adres: not-a-bot@
Wolisz zadzwonić? +48 787 912 168