Doradzam i realizuję projekty AI: od strategii i audytu po projektowanie, kodowanie i modernizację oprogramowania z użyciem sztucznej inteligencji. Przy każdym obszarze opisuję zakres, efekt i sytuacje, w których odradzam zaczynanie.
Prowadzę wdrożenia AI w firmach jako projekty biznesowe z jedną mierzalną liczbą do poprawienia. Od wyboru procesu i audytu danych, przez projekt i budowę rozwiązania, po pilotaż z nadzorem człowieka i przekazanie do utrzymania.
AI skraca wytwarzanie oprogramowania najbardziej tam, gdzie problem jest już zrozumiany, a praca polega na przełożeniu go na kod: prototypy, migracje, przepisywanie aplikacji między technologiami, testy i dokumentacja. Nie zastępuje decyzji architektonicznych ani zrozumienia dziedziny, i traci przewagę wszędzie tam, gdzie trudność leży w tym, co zbudować, a nie jak to napisać.
Audyt gotowości AI odpowiada na dwa pytania przed wydaniem budżetu na wdrożenie: które procesy w tej firmie realnie nadają się do automatyzacji i czy dane są w stanie, który to umożliwia, a produktem końcowym jest lista zastosowań uszeregowana według stosunku efektu do nakładu, z rekomendacją rezygnacji włącznie.
Strategia wdrożenia AI ma sens dopiero po pierwszym zakończonym wdrożeniu, bo dopiero wtedy firma wie, ile realnie kosztuje jej własna zmiana, a strategia pisana wcześniej opiera się na wyobrażeniach i trafia do szuflady.
Szkolenia AI dla firm mają sens tylko wtedy, gdy uczestnicy pracują na własnych, prawdziwych zadaniach. Szkolenie oparte na przykładach z prezentacji kończy się dobrą oceną w ankiecie i zerową zmianą sposobu pracy tydzień później.
Agent AI różni się od chatbota tym, że nie tylko odpowiada, ale wykonuje działania w firmowych systemach. I dlatego kluczowym elementem wdrożenia nie jest model, tylko zakres uprawnień, dziennik działań i punkty, w których człowiek musi zatwierdzić krok przed jego wykonaniem.
Duża część procesów, dla których firmy szukają automatyzacji AI, nie wymaga modelu językowego i da się zautomatyzować klasycznie. Taniej, szybciej i bez kosztu zmiennego; model jest potrzebny dopiero tam, gdzie na wejściu pojawia się nieustrukturyzowany tekst albo decyzja, której nie da się zapisać regułą.
Chatbot dla firmy zwraca się dopiero powyżej kilkuset powtarzalnych zapytań miesięcznie. Poniżej tego progu koszt utrzymania przewyższa oszczędność i taniej wychodzi dobrze napisane FAQ, co mówię firmom przed przyjęciem zlecenia.
Doradca AI różni się od wykonawcy jedną rzeczą, która zmienia wszystko: nie zarabia na rozwiązaniu, które rekomenduje. Dlatego jego analiza może zakończyć się wnioskiem „nie wdrażać”, a analiza firmy wdrożeniowej praktycznie nigdy się tak nie kończy.