Wdrożenie AI w firmie
Wdrożenie AI w firmie to projekt biznesowy z jedną mierzalną liczbą do poprawienia — od wyboru procesu i audytu danych, przez projekt i budowę rozwiązania, po pilotaż z nadzorem człowieka i przekazanie do utrzymania.
Ekspertyza i praktyka
Doradzam i realizuję projekty AI: od strategii i audytu po projektowanie, kodowanie i modernizację oprogramowania z użyciem sztucznej inteligencji. Przy każdym obszarze opisuję zakres, efekt i sytuacje, w których odradzam zaczynanie.
Projektowanie i kodowanie oprogramowania z AI
Największy zysk z AI w wytwarzaniu oprogramowania pojawia się tam, gdzie problem jest już zrozumiany i pozostaje przełożyć go na kod: przy prototypach, migracjach, przepisywaniu aplikacji między technologiami, testach i dokumentacji. Decyzje architektoniczne i zrozumienie dziedziny wciąż należą do człowieka, dlatego przewaga AI maleje wszędzie tam, gdzie trudność polega na wyborze tego, co zbudować.
Audyt gotowości AI
Audyt gotowości AI odpowiada na dwa pytania przed wydaniem budżetu na wdrożenie: które procesy w tej firmie realnie nadają się do automatyzacji i czy dane są w stanie, który to umożliwia. Ma to znaczenie, bo według raportu MIT NANDA z 2025 roku około 95% pilotaży generatywnej AI nie przynosi mierzalnego efektu finansowego, a przyczyna leży zwykle w dopasowaniu do procesu i danych, rzadziej w jakości modelu. Produktem końcowym audytu jest lista zastosowań uszeregowana według stosunku efektu do nakładu, z rekomendacją rezygnacji włącznie.
Strategia wdrożenia AI
Strategia wdrożenia AI ma sens dopiero po pierwszym zakończonym wdrożeniu, bo dopiero wtedy firma wie, ile realnie kosztuje jej własna zmiana, a strategia pisana wcześniej opiera się na wyobrażeniach i trafia do szuflady.
Szkolenia AI dla firm
Szkolenia AI dla firm mają sens tylko wtedy, gdy uczestnicy pracują na własnych, prawdziwych zadaniach. Szkolenie oparte na przykładach z prezentacji kończy się dobrą oceną w ankiecie i zerową zmianą sposobu pracy tydzień później.
Agenci AI dla firm
Agent AI różni się od chatbota tym, że oprócz odpowiadania wykonuje działania w firmowych systemach. Dlatego o powodzeniu wdrożenia decydują przede wszystkim zakres uprawnień, dziennik działań i punkty, w których człowiek zatwierdza krok przed jego wykonaniem; wybór modelu jest sprawą drugorzędną.
Automatyzacja AI procesów w firmie
Model językowy jest potrzebny dopiero tam, gdzie na wejściu pojawia się nieustrukturyzowany tekst albo decyzja, której nie da się zapisać regułą; dużą część procesów, dla których firmy szukają automatyzacji AI, da się zautomatyzować klasycznie: taniej, szybciej i bez kosztu zmiennego.
Chatbot dla firmy
Chatbot dla firmy zwraca się dopiero powyżej kilkuset powtarzalnych zapytań miesięcznie. Poniżej tego progu koszt utrzymania przewyższa oszczędność i taniej wychodzi dobrze napisane FAQ, co mówię firmom przed przyjęciem zlecenia.
Doradca AI dla biznesu
Doradca AI nie zarabia na rozwiązaniu, które rekomenduje, i dlatego jego analiza może zakończyć się wnioskiem „nie wdrażać”; analizy firm wdrożeniowych praktycznie nigdy się tak nie kończą.
Udostępnij
Masz konkretny proces do omówienia?
Napisz, jaki to proces i ile razy w miesiącu się powtarza. Odpowiem, czy nadaje się do automatyzacji, również wtedy, gdy odpowiedź brzmi „nie warto”.
Albo prosto na adres: not-a-bot@