Każdy tekst z tej listy relacjonuje pomiar, który wykonałem od zera: własnym narzędziem, na opisanej próbie, z metodą i jej ograniczeniami podanymi wprost.
Do każdego badania publikuję surowe wyniki, skrypty i słownik pól. Pliki własne mają licencję CC BY 4.0, więc każdą liczbę z tekstu można przeliczyć samodzielnie i cytować dalej.
W pomiarze z 10 września 2026 dałem agentom kodującym dwanaście zadań pisanych po polsku dla polskiej firmy i kazałem im samodzielnie wybrać dostawcę usługi. Na 24 decyzje (dwanaście zadań w dwóch modelach) polski dostawca wygrał sześć razy, po trzy w każdym modelu, i tylko w dwóch kategoriach wygrał w obu: faktury (Fakturownia) i wysyłka (InPost). Modele zgodziły się co do dostawcy w siedmiu kategoriach na dwanaście; przy SMS-ach dla salonu w Warszawie jeden wskazał Twilio, drugi SMSAPI. PayU pojawił się w rozważaniach dwa razy i nie został wybrany ani razu, podobnie jak jedenaście innych marek z polskiego rynku. Osobno sprawdziłem, czy trzydziestu dostawców jest przygotowanych na klienta, który jest programem: llms.txt w postaci tekstu ma sześciu z piętnastu polskich i trzynastu z piętnastu zagranicznych, a oficjalny serwer MCP dziewięciu, w tym dwóch polskich, i są to Fakturownia oraz inFakt.
Na tej samej uczelni absolwenci klasycznej informatyki zarabiają zwykle więcej niż absolwenci kierunku z „sztuczną inteligencją” w nazwie — w moich obliczeniach na danych rejestrowych ELA wygrywa ona w ośmiu z jedenastu możliwych porównań rocznika 2024, z przewagą od 4 do 52 procent. Ogólnopolskie zestawienie wypada odwrotnie, ale to artefakt: kierunki AI prowadzą niemal wyłącznie uczelnie z górnej półki. Największą zmierzoną przewagę daje jednak co innego niż nazwa kierunku: doświadczenie zawodowe sprzed dyplomu wiąże się z zarobkami wyższymi o 45 do 57 procent.
10 i 11 sierpnia 2026 zmierzyłem strony korporacyjne wszystkich 60 spółek z WIG20 i mWIG40. Żaden z 56 pobranych plików robots.txt nie blokuje botów odpowiadających na pytania użytkowników; dwie spółki blokują jednak Google-Extended, token sterujący także groundingiem odpowiedzi Gemini. Główna luka leży w tożsamości maszynowej: 26 z 60 stron nie ma ani jednego bloku danych strukturalnych w kodzie dostępnym bez JavaScriptu, a znacznik Organization ma 23 z 60. Bez wykonania skryptów bot dostaje medianowo 98 proc. treści, przy czym 14 stron na 60 traci ponad jedną piątą, a dwie ponad połowę.