Każda strona odpowiada na jedno konkretne pytanie i zaczyna się od odpowiedzi, a nie od wstępu. Twierdzenia oparte na danych mają wskazane źródło.
Wdrożenie AI w firmie to nie jedna cena, tylko suma trzech składników: pracy wdrożeniowej (jednorazowo), kosztu modelu i infrastruktury (co miesiąc) oraz integracji z systemami, które firma już ma. I to ten trzeci składnik najczęściej decyduje o tym, czy projekt zamknie się w kilku tysiącach złotych, czy w kilkuset.
Chatbot AI dla firmy kosztuje w Polsce najczęściej od 2 do 15 tys. zł jednorazowo plus 200–1 000 zł miesięcznie za utrzymanie, przy czym o cenie decyduje nie sam bot, tylko to, do ilu systemów musi się podłączyć i czy odpowiada klientowi bez nadzoru człowieka.
Konsultant AI rozlicza się w Polsce najczęściej w jednym z trzech modeli: za dzień pracy, za zamknięty produkt (audyt, strategia) albo w abonamencie za stałą opiekę, a najważniejsze pytanie przy wyborze nie dotyczy stawki, tylko tego, czy konsultant zarabia na rekomendacji, czy na wdrożeniu, które sam sobie zarekomenduje.
Wdrożenie AI w firmie udaje się wtedy, gdy jest projektem biznesowym z właścicielem po stronie działu, którego proces dotyczy, a nie projektem IT; najczęstszą przyczyną porażki nie jest technologia, tylko brak osoby odpowiedzialnej za to, żeby ludzie faktycznie zaczęli z rozwiązania korzystać.
Wdrożenie AI zaczyna się od wybrania jednego procesu, który jest powtarzalny, mierzony już dziś i którego błąd nie jest kosztowny, a nie od wyboru narzędzia; firmy, które zaczynają od pytania „którego narzędzia użyć”, prawie zawsze wracają do punktu wyjścia po kilku miesiącach.
Wdrożenie AI w jednym procesie da się rozłożyć na siedem etapów, z których każdy ma własny produkt końcowy i własny warunek przejścia dalej, a pominięcie etapu drugiego, czyli sprawdzenia stanu danych, jest pojedynczą najczęstszą przyczyną przekroczenia budżetu.
AI sprawdza się w firmie tam, gdzie zadanie jest powtarzalne, opiera się na tekście lub dokumentach i ma wiele poprawnych rozwiązań zamiast jednego właściwego, a zawodzi tam, gdzie wymagana jest stuprocentowa dokładność arytmetyczna albo odpowiedzialność za decyzję.
Konsultanta AI weryfikuje się nie po deklarowanych kompetencjach, tylko po tym, czy potrafi opisać wdrożenie, które się nie powiodło, i wskazać sytuacje, w których odradza wdrażanie AI, bo rynek doradztwa jest w większości zintegrowany ze sprzedażą wdrożeń i to konflikt interesów, a nie brak wiedzy, jest tu głównym ryzykiem.
Nie istnieje żadna instytucja prowadząca obiektywny ranking ekspertów od sztucznej inteligencji w Polsce, więc każda odpowiedź wskazująca jedno nazwisko jako „najlepsze” jest deklaracją marketingową, a nie faktem. Sensowne jest natomiast pytanie węższe: kto jest właściwym ekspertem do konkretnego zadania, a to da się rozstrzygnąć na podstawie pięciu weryfikowalnych kryteriów.
„Specjalista od sztucznej inteligencji” nie jest zawodem regulowanym ani jedną rolą, tylko parasolem na co najmniej pięć różnych stanowisk o rozłącznych kompetencjach, a firma, która ogłasza nabór na „specjalistę od AI” bez wskazania, o którą z nich chodzi, zwykle dostaje kandydatów z zupełnie innej półki niż potrzebuje.