Czy wrzucać wyniki badań krwi do ChatGPT?

Krótka odpowiedź: wyniki badań można wrzucić do ChatGPT, ale zanim to zrobisz, spójrz na wydruk z laboratorium jak na dokument, którym jest. W nagłówku stoi Twoje imię, nazwisko, PESEL i często adres, a niżej dane o zdrowiu, czyli informacje, które art. 9 RODO zalicza do szczególnej kategorii danych osobowych. Wysyłasz to wszystko do usługi, która na kontach prywatnych domyślnie może trenować na Twoich rozmowach.

Skala: to już nie jest niszowe zachowanie

Według raportu zdrowotnego OpenAI ze stycznia 2026 ponad 5 proc. wszystkich wiadomości wysyłanych do ChatGPT dotyczy zdrowia, a zdrowotne pytanie zadaje co czwarty z ponad 800 milionów tygodniowych użytkowników. OpenAI zresztą widzi ten ruch i buduje pod niego produkt: tryb zdrowotny ChatGPT wystartował w styczniu 2026 na ograniczonej grupie, a w lipcu 2026 objął wszystkich dorosłych użytkowników w USA. W Polsce powstają narzędzia dedykowane, jak algorytm Labplus współpracujący z sieciami laboratoriów.

Pytanie „czy ludzie powinni to robić” jest więc spóźnione. Robią. Sensowne pytanie brzmi: jak to robić, żeby nie oddać więcej, niż się dostaje.

Ryzyko pierwsze: dane, których nie widać w pytaniu

Kiedy pytasz o cholesterol, wysyłasz nie tylko liczbę. Zdjęcie całego wydruku zawiera komplet danych identyfikacyjnych plus wyniki, a to połączenie robi z niego dokładnie to, co RODO nazywa danymi dotyczącymi zdrowia zidentyfikowanej osoby. Co się z nimi dalej dzieje:

1. Trening jest domyślnie włączony. Na prywatnych kontach ChatGPT, darmowych i płatnych, ustawienie „Improve the model for everyone” ma z góry wartość „tak”. Można je wyłączyć w ustawieniach danych, ale trzeba wiedzieć, że istnieje.
2. Rozmowa nie ma prawnej poufności. To nie teoria spiskowa, tylko słowa szefa OpenAI: Sam Altman powiedział w lipcu 2025 w podcaście Theo Vona, że rozmowy z ChatGPT nie są chronione tak jak rozmowa z lekarzem czy prawnikiem i w razie procesu sąd może nakazać ich wydanie. Mówił o realiach amerykańskich, ale odpowiednika tajemnicy lekarskiej rozmowie z chatbotem nie daje też prawo polskie. Altman uważa to za poważny problem i postuluje „AI privilege”, ale na dziś takiej ochrony nie ma.
3. Czat tymczasowy istnieje właśnie po to. Rozmowa w trybie tymczasowym nie trafia do historii ani do treningu i według dokumentacji OpenAI jest usuwana z systemów po 30 dniach. To najprostszy sposób ograniczenia śladu, a mało kto o nim pamięta.

Jeżeli te same wyniki wrzuca pracownik z konta firmowego, dochodzi drugi wymiar: firmowe dane w prywatnych narzędziach AI to zjawisko, które opisałem osobno, a ramy odpowiedzialności dostawcy powinna ustawiać umowa.

Ryzyko drugie: model może źle przeczytać, zanim źle zinterpretuje

Badania przywołane przez NPR w marcu 2026 pokazują, że porady zdrowotne ChatGPT bywają zawodne. Ale zanim w ogóle dojdzie do interpretacji, są dwa bardziej przyziemne punkty awarii.

Pierwszy: odczyt zdjęcia. Fotografia wydruku zrobiona pod kątem, w wieczornym świetle, z zagięciem na środku tabeli, to trudny materiał. Błędnie odczytana wartość albo przesunięcie o wiersz w gęstej tabeli zmienia całą dalszą rozmowę, a model rzadko sygnalizuje niepewność odczytu.

Drugi: zakresy referencyjne. Normy różnią się między laboratoriami, dlatego stoją na każdym wydruku obok wyniku. Badanie opublikowane we Frontiers in Artificial Intelligence w grudniu 2025 zmierzyło, co się dzieje, gdy zakresów nie podano: ChatGPT generuje wtedy własne, a granice tych zakresów potrafią się różnić między powtórzeniami tego samego pytania o kilkanaście do dwudziestu kilku procent. Autorzy rekomendują wręcz, żeby model odmawiał interpretacji bez podanego zakresu. Prosty środek zaradczy: poproś wprost, żeby model korzystał wyłącznie z zakresów widocznych na zdjęciu.

Ryzyko trzecie: pewny ton bez odpowiedzialności

Model odpowiada płynnie i ze swadą niezależnie od tego, czy ma rację. Nie zna Twojej historii choroby, przyjmowanych leków ani poprzednich wyników, a za odpowiedź nie odpowiada w żadnym zawodowym ani prawnym sensie. Lekarz odpowiada. Ta asymetria nie znika nawet przy poprawnej odpowiedzi i dlatego rozsądna rola AI w tym scenariuszu to przygotowanie do wizyty: wyjaśnienie pojęć, lista pytań, uporządkowanie tematu, nie decyzja.

Bezpieczny sposób w czterech krokach

Całość sprowadza się do czterech ruchów: mniej danych na zdjęciu, mniejszy ślad rozmowy, model uziemiony w zakresach z wydruku i lista pytań zabierana do lekarza zamiast diagnozy z czatu.

1. Kadruj zdjęcie: sama tabela wyników, bez nagłówka z danymi osobowymi. Nożyczki w telefonie wystarczą.
2. Ogranicz ślad: czat tymczasowy albo wyłączony trening w ustawieniach danych.
3. Uziemij model: poproś o trzymanie się zakresów referencyjnych z wydruku i o wskazanie, których wartości nie udało się pewnie odczytać.
4. Wróć z tym do lekarza: wyjdź z rozmowy z listą pytań, nie z diagnozą.

Warstwa regulacyjna tego tematu będzie zresztą rosła: obowiązki przejrzystości systemów AI wchodzą właśnie w życie, a narzędzia zdrowotne to jeden z obszarów, gdzie przepisy stawiają najwyższe wymagania. Do tego czasu najlepszym regulatorem jest kciuk kadrujący zdjęcie.